General Intuition: la startup de IA espacial que busca $300 millones y alcanza una valoración de $2 mil millones

General Intuition levanta capital para revolucionar el entrenamiento de agentes de IA

La startup neoyorquina General Intuition, que desarrolla un modelo fundacional para entrenar agentes de inteligencia artificial a moverse en el espacio y el tiempo, se encuentra en conversaciones para recaudar alrededor de $300 millones, según fuentes cercanas al proceso. Esta nueva ronda elevaría la valoración de la compañía a $2 mil millones, apenas ocho meses después de haber salido de Medal con una ronda seed de $134 millones.

Inversores de alto perfil y equipo fundador

Entre los respaldos confirmados se encuentran figuras como Jeff Bezos y Eric Schmidt, además de los fondos Khosla Ventures y General Catalyst, que ya participaban en rondas anteriores. El equipo fundador está liderado por Pim de Witte —cofundador de Medal— junto a los investigadores Eloi Alonso, Adam Jelley y Vincent Micheli, expertos en modelado del mundo y simulación.

El diferencial: un dataset masivo de videojuegos

La clave de General Intuition es su dataset único: 2 mil millones de videos anuales provenientes de 10 millones de usuarios activos mensuales de Medal. Este conjunto de datos —basado en clips de videojuegos en primera persona— permite que los modelos de IA aprendan razonamiento espaciotemporal profundo, esencial para que los agentes puedan percibir, anticipar e interactuar en tiempo real en entornos simulados.

Este recurso ha llamado la atención de grandes laboratorios de IA, incluido OpenAI, que previamente intentó adquirir Medal. Fuentes señalan que no ha sido el único en acercarse.

Competencia en el espacio de modelos mundiales

El sector de los modelos mundiales está cada vez más caliente. Startups como Runway, Decart y World Labs han lanzado sus propias soluciones, mientras que Google Genie 3 ya integra datos de Google Maps para simulaciones más realistas. Sin embargo, General Intuition se diferencia al construir modelos mundiales para entrenar agentes, no para venderlos. Los agentes son el producto final.

Próximos pasos y uso de los fondos

Según una fuente al tanto, la empresa planea utilizar el capital para escalar su capacidad de cómputo y lanzar un nuevo producto a finales del verano o principios del otoño de 2026. Con esta inyección financiera, General Intuition busca consolidarse como un actor clave en la inteligencia artificial espacial y el entrenamiento de agentes autónomos.

Representación arquitectónica de bloques que simboliza la estructura de los modelos de IA espacial
Ilustración conceptual de cómo los agentes de IA aprenden a razonar en el espacio y el tiempo, similar a la arquitectura de modelos de General Intuition.

Con una propuesta apoyada en datos de juegos y visión de futuro, General Intuition promete cambiar la forma en que las máquinas entienden el movimiento y la interacción en entornos complejos.

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