Elon Musk y SpaceX Revolucionan la Economía con Centros de Datos Orbitales de IA

La Visión de Elon Musk: IA en el Espacio

Elon Musk y su círculo han estado hablando de inteligencia artificial en el espacio durante años, inspirándose en la ciencia ficción. Ahora, Musk ve la oportunidad de realizar esta visión: SpaceX ha solicitado permisos regulatorios para construir centros de datos orbitales alimentados por energía solar, distribuidos en hasta un millón de satélites, que podrían desplazar hasta 100 GW de potencia de computación fuera del planeta.

¿Quién Más se Sube al Tren?

Musk no está solo. xAI ha apostado que el 1% de la computación global estará en órbita para 2028. Google, que tiene una participación significativa en SpaceX, ha anunciado Project Suncatcher, que lanzará vehículos prototipo en 2027. Starcloud, una startup respaldada por Google y Andreessen Horowitz, ha presentado planes para una constelación de 80,000 satélites. Incluso Jeff Bezos ha dicho que este es el futuro.

La Economía de los Centros de Datos Orbitales

Un análisis inicial muestra que los centros de datos terrestres siguen siendo más baratos. Andrew McCalip, ingeniero espacial, calcula que un centro de datos orbital de 1 GW podría costar $42.4 mil millones, casi 3 veces más que su equivalente terrestre, debido a los costos de construcción y lanzamiento de satélites.

Para cambiar esta ecuación, se necesita desarrollo tecnológico, gasto de capital masivo y trabajo en la cadena de suministro de componentes espaciales. También depende de que los costos en tierra aumenten debido a la demanda.

El Costo de Llegar al Espacio

El factor clave es el costo de lanzamiento. SpaceX ya reduce costos con Falcon 9, pero para que los centros de datos orbitales sean viables, se necesitan precios de $200/kg, una mejora de 18 veces respecto a los $3,600/kg actuales. Starship, el cohete de próxima generación de SpaceX, promete esto, pero aún no es operacional.

“No hay suficientes cohetes para lanzar un millón de satélites aún”, dijo Matt Gorman, CEO de Amazon Web Services.

Desafíos Técnicos: Más Allá del Lanzamiento

• Gestión Térmica: En el espacio, dispersar el calor requiere grandes radiadores, lo que añade masa y complejidad.
• Radiación Cósmica: Puede degradar chips y causar errores. Se necesitan escudos o componentes endurecidos, aumentando costos.
• Paneles Solares: Aunque son más eficientes en el espacio, los de silicio se degradan rápido, limitando la vida útil de los satélites a unos 5 años.
• Comunicaciones: Los enlaces láser entre satélites actualmente alcanzan hasta 100 Gbps, pero los centros de datos terrestres requieren cientos de Gbps para entrenamiento de IA.

¿Para Qué se Usarán? Inferencia vs. Entrenamiento

Los centros de datos orbitales podrían ser ideales para inferencia (ejecución de modelos de IA) más que para entrenamiento. Philip Johnston, CEO de Starcloud, dice: “Casi todas las cargas de trabajo de inferencia se harán en el espacio”, imaginando desde agentes de voz hasta consultas de ChatGPT procesadas en órbita.

El entrenamiento requiere miles de GPUs trabajando en conjunto, lo que es difícil en el espacio debido a las limitaciones de comunicación. Google’s Project Suncatcher propone volar 81 satélites en formación para simular un centro de datos terrestre.

Estrategia de SpaceX y el Futuro

SpaceX ha adquirido xAI, lo que le permite explorar centros de datos tanto terrestres como orbitales. Andrew McCalip señala: “Una FLOP es una FLOP, no importa dónde viva. SpaceX puede escalar hasta encontrar cuellos de botella en tierra y luego recurrir a despliegues espaciales.”

Aunque los desafíos son enormes, la carrera por los centros de datos orbitales de IA ya ha comenzado, con Elon Musk liderando la carga.