Databricks fortalece su apuesta en ciberseguridad con la adquisición de dos startups para AI Lakewatch

Databricks lanza Lakewatch, un nuevo producto de seguridad impulsado por IA

Con un fondo de guerra de $5 mil millones proveniente de una ronda de financiación cerrada el mes pasado, Databricks ha anunciado el lanzamiento de Lakewatch, un nuevo producto de seguridad que combina su capacidad de almacenar masivas cantidades de datos con tareas clásicas de Gestión de Información y Eventos de Seguridad (SIEM). La innovación radica en que estas funciones, como la detección e investigación de amenazas, se realizan con la ayuda de agentes de IA potenciados por Claude de Anthropic.

Gráfico del ecosistema de productos de Databricks, incluyendo AI/BI Genie y Foundational Model API
El ecosistema de productos de Databricks, una base para la innovación en seguridad con IA.

Adquisiciones estratégicas: Antimatter y SiftD.ai

Para sustentar este nuevo producto, Databricks ha adquirido dos startups. La primera es Antimatter, en un trato no divulgado que se cerró el año pasado. La segunda es SiftD.ai, cuyo acuerdo se consolidó en las últimas semanas y se cerró oficialmente el lunes. Los términos financieros de ambas operaciones no han sido revelados.

  • Antimatter: Fundada por el investigador de seguridad Andrew Krioukov, había recaudado $12 millones en 2022. La empresa, con menos de 50 empleados, desarrollaba una herramienta de «plano de control de datos» para desplegar agentes de forma segura.
  • SiftD.ai: Una startup muy joven que apenas había lanzado su producto en noviembre. Se trataba de un cuaderno interactivo diseñado para la colaboración entre personas y agentes de IA. Su cofundador y CEO, Steve Zhang, es conocido por su trabajo previo en Splunk.

Ambas adquisiciones involucraron equipos pequeños. En el caso de SiftD.ai, parece tratarse principalmente de una «adquisición para talento» (acqui-hire), mientras que con Antimatter, Databricks también obtiene propiedad intelectual valiosa. Andrew Krioukov, quien ya lleva meses en Databricks, está liderando el equipo de Lakewatch.

Diseño gráfico que representa flujos de datos y análisis en ciberseguridad con IA
Visualización del análisis de datos y automatización en ciberseguridad, ámbito donde opera Lakewatch.

Una estrategia de crecimiento continuo

Cuando se le preguntó si Databricks planea seguir adquiriendo startups, un portavoz de la empresa confirmó que «siempre están buscando lo que viene después», con el objetivo de mantenerse a la vanguardia del mercado y cubrir las necesidades de sus clientes. Esta filosofía subraya el compromiso de la compañía con la innovación constante en el campo de la inteligencia artificial y la seguridad de datos.

«Siempre estamos buscando lo que viene después; nuestro objetivo es mantenernos a la vanguardia del mercado y cerrar las brechas en lo que nuestros clientes necesitan», declaró un portavoz de Databricks.

El lanzamiento de AI Lakewatch marca un paso significativo para Databricks, tradicionalmente conocido por su plataforma de análisis de datos en la nube, al adentrarse de lleno en el competitivo mercado de la ciberseguridad potenciada por inteligencia artificial.

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