La startup de inteligencia artificial industrial CVector, con sede en Nueva York, ha desarrollado lo que sus fundadores, Richard Zhang y Tyler Ruggles, describen como un cerebro y sistema nervioso para la gran industria. Su desafío actual es demostrar cómo esta capa de software impulsada por IA se traduce en ahorros reales a escala industrial.
Tras una ronda de pre-seed el pasado julio, el sistema de CVector ya opera con clientes reales, incluyendo servicios públicos, instalaciones de fabricación avanzada y productores químicos. Uno de los aspectos clave que observamos, señala Zhang, es que los clientes carecen de herramientas para traducir una acción pequeña, como abrir o cerrar una válvula, en un ahorro económico concreto. Esta capacidad de cuantificación es fundamental para justificar inversiones en tecnología.
Ejemplos tangibles de ahorro han ayudado a CVector a alcanzar un nuevo hito: cerrar una ronda de financiamiento semilla de $5 millones. La ronda fue liderada por Powerhouse Ventures e incluyó la participación de fondos de etapa temprana como Fusion Fund y Myriad Venture Partners, así como el brazo de venture corporativo de Hitachi.
Con el financiamiento cerrado, CVector habla más abiertamente sobre sus primeros clientes, que muestran una sorprendente variedad.
Uno de ellos es ATEK Metal Technologies, una empresa de procesamiento de metales con sede en Iowa que fabrica piezas de aluminio para motocicletas Harley-Davidson. CVector ayuda a esta planta a detectar problemas potenciales que podrían llevar a tiempos de inactividad, monitorear la eficiencia energética de toda la instalación y vigilar los precios de las materias primas que impactan en los costos.
La startup también atiende a empresas innovadoras, como Ammobia, una startup de ciencia de materiales en San Francisco que trabaja para reducir el costo de producción de amoníaco. Sorprendentemente, el trabajo de CVector para Ammobia es muy similar al que realiza para ATEK, centrándose en la optimización de procesos y costos.
CVector está en expansión. La compañía cuenta ahora con 12 personas y ha establecido su primera oficina física en el distrito financiero de Manhattan. Zhang afirma que está atrayendo talento del mundo de la fintech y las finanzas, especialmente de fondos de cobertura, donde ya existe una cultura de uso de datos para obtener ventajas financieras.
Ese es el corazón de nuestro argumento de venta, lo que llamamos ‘economía operacional’, explica Zhang. Posicionamos nuestra solución para que se sitúe entre la operación de la planta y la economía real, el margen de cuánto dinero se está ganando.
Zhang y Ruggles destacan un cambio radical en la percepción de la IA en la industria. Hace casi un año, cuando comenzamos la empresa, era un tabú hablar de IA en general. Había un 50/50 de posibilidades de que el cliente la abrazara o te desacreditara, recuerda Zhang. Pero ahora, en los últimos seis meses especialmente, todos piden soluciones nativas de IA, incluso cuando a veces el cálculo del ROI pueda no estar claro. Esta locura por la adopción es real.
Ruggles atribuye este cambio a que lo que hace CVector se reduce a una cosa: el dinero. Estamos en un momento en que las empresas están realmente preocupadas por su cadena de suministro, los costos y la variabilidad allí, dice. Poder superponer la IA para crear un modelo económico de una instalación ha resonado mucho con los clientes, ya sea en la industria tradicional del corazón del país o en los nuevos productores de energía que intentan hacer cosas novedosas.
Con su tecnología de diseño modular y un enfoque en la tipografía digital de los datos operativos, CVector se posiciona como un aliado clave para que la industria transforme acciones aparentemente pequeñas en ahorros significativos y sostenibles.
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