Un informe del instituto de investigación Epoch AI señala que la industria podría enfrentar una desaceleración en el avance de modelos de inteligencia artificial especializados en razonamiento en tan solo un año. Estos sistemas, como el o3 de OpenAI, han revolucionado benchmarks en matemáticas y programación, pero su escalabilidad enfrenta barreras técnicas y económicas.
Estos modelos utilizan un enfoque en dos fases:
OpenAI aplicó 10 veces más capacidad computacional en o3 que en su predecesor
, según el análisis.
Josh You, analista de Epoch, detalla:
«El rendimiento en entrenamiento estándar se cuadruplica anual, mientras el aprendizaje reforzado crece diez veces cada 3-5 meses. Para 2026, ambas tendencias convergerían»
La investigación identifica retos críticos:
You advierte: «Si persisten los costos adicionales, estos modelos no escalarán como se proyecta».
Con inversiones billonarias en juego, el análisis plantea interrogantes sobre:
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