Mantis Biotech: Gemelos Digitales Revolucionan la Investigación Biomédica

El Desafío de los Datos en la Biomedicina y la Solución Innovadora

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) entrenados en vastos conjuntos de datos tienen el potencial de transformar la investigación biomédica: pueden acelerar los estudios genómicos, optimizar la documentación clínica, mejorar diagnósticos en tiempo real, apoyar la toma de decisiones, agilizar el descubrimiento de fármacos y generar datos sintéticos para avanzar en experimentos. Sin embargo, este prometedor avance tropieza con un cuello de botella crítico: más allá de los datos estructurados, estos modelos luchan en casos límite o enfermedades raras, donde la información representativa y confiable es escasa.

Mantis Biotech y la Creación de Gemelos Digitales Predictivos

Con sede en Nueva York, Mantis Biotech afirma estar desarrollando la solución para llenar este vacío de disponibilidad de datos. Su plataforma integra fuentes de datos dispares –como libros de texto, cámaras de captura de movimiento, sensores biométricos, registros de entrenamiento e imágenes médicas– para crear conjuntos de datos sintéticos. Estos sirven para construir «gemelos digitales» del cuerpo humano: modelos predictivos basados en física que replican la anatomía, fisiología y comportamiento.

¿Cómo se Construyen Estos Gemelos?

El proceso de Mantis es modular y sofisticado. Primero, la plataforma recopila datos de diversas fuentes. Luego, utiliza un sistema basado en LLM para enrutar, validar y sintetizar los diferentes flujos de información. Finalmente, toda esta data se procesa a través de un motor de física para crear representaciones de alta fidelidad que entrenan modelos predictivos.

«Podemos tomar todas estas fuentes de datos dispares y convertirlas en modelos predictivos de cómo las personas van a rendir. Cualquier momento en que quieras predecir el desempeño de un ser humano, ese es un caso de uso realmente bueno para nuestra tecnología», explicó Georgia Witchel, fundadora y CEO de Mantis Biotech.

El Motor de Física: Clave para Datos Sintéticos Realistas

Witchel destaca que la capa del motor de física es fundamental, ya que permite mejorar la información disponible al fundamentar los datos sintéticos generados y modelar de manera realista la física de la anatomía. Esto es vital para abordar escenarios con datos limitados. «Si te pido que estimes la pose de la mano de alguien a quien le falta un dedo, sería muy, muy difícil, porque no hay conjuntos de datos públicos etiquetados de posiciones de manos de alguien sin un dedo. Nosotros podríamos generar ese conjunto de datos muy fácilmente, porque solo tomamos nuestro modelo de física y decimos: elimina el dedo X, regenera el modelo», ilustró.

Aplicaciones Prácticas: Deportes de Élite y Más Allá

Las aplicaciones de esta tecnología son extensas. Estos gemelos digitales pueden usarse para estudiar y probar nuevos procedimientos médicos, entrenar robots quirúrgicos, simular problemas de salud e incluso predecir patrones de comportamiento. Un ejemplo concreto: un equipo deportivo podría predecir la probabilidad de que un jugador de la NFL desarrolle una lesión en el talón de Aquiles basándose en su rendimiento reciente, carga de entrenamiento, dieta y tiempo de actividad.

Actualmente, Mantis ha encontrado éxito en el ámbito de los deportes profesionales, donde existe una necesidad clara de modelar atletas de alto rendimiento. Witchel reveló que uno de sus principales clientes es un equipo de la NBA. «Creamos estas representaciones digitales de los atletas, que muestran cómo ha saltado este atleta, no solo hoy, sino cada día del año pasado, y cómo sus saltos cambian con el tiempo en comparación con la cantidad que duermen o con cuántas veces levantan los brazos por encima de la cabeza», detalló.

Financiamiento y Próximos Pasos Hacia la Salud Preventiva

Recientemente, la startup recaudó $7.4 millones en una ronda de financiamiento semilla liderada por Decibel VC, con participación de Y Combinator, varios inversionistas ángeles y Liquid 2. Estos fondos se destinarán a contrataciones, publicidad, marketing y funciones comerciales.

El próximo paso para Mantis, según Witchel, es continuar desarrollando la tecnología y, eventualmente, lanzar la plataforma al público general con un enfoque en la salud preventiva. La compañía también trabaja para atender a laboratorios farmacéuticos e investigadores que realizan ensayos de la FDA, con el objetivo de proporcionar información sobre cómo los pacientes responden a los tratamientos.

Una Nueva Mentalidad para la Experimentación Virtual

Witchel aboga por un cambio de mentalidad en la investigación: «Sabes cuando ves a un niño de tres años corriendo con una Barbie, sosteniéndola por una pierna y estrellándola contra una mesa? Quiero que la gente tenga esa mentalidad con nuestros gemelos digitales. Creo que eso abrirá a las personas a la idea de que los seres humanos pueden ser probados cuando usas humanos virtuales». Este enfoque respeta la privacidad de los datos reales mientras acelera la innovación biomédica.