Tras el anuncio de OpenAI sobre ChatGPT Health, la empresa Anthropic ha presentado su propio conjunto de herramientas de inteligencia artificial enfocado en el sector salud: Claude for Healthcare. Esta suite está diseñada para proveedores, aseguradoras y pacientes, marcando un paso significativo en la automatización de procesos médicos y administrativos.
Al igual que su competidor, Claude permitirá a los usuarios sincronizar datos de salud desde sus teléfonos, relojes inteligentes y otras plataformas. Ambas compañías han asegurado que sus modelos no utilizarán esta información sensible para entrenar sus sistemas. Sin embargo, Anthropic promete un nivel de sofisticación mayor, centrándose no solo en la experiencia del paciente, sino en optimizar el flujo de trabajo de los profesionales.
Una de las innovaciones clave son los «conectores», que otorgan al modelo de IA acceso a plataformas y bases de datos críticas para acelerar la investigación y la generación de informes. Estos incluyen:
Estos conectores pueden, por ejemplo, agilizar significativamente el tedioso proceso de autorización previa, donde un médico debe justificar un tratamiento ante una aseguradora.
«Los médicos a menudo informan pasar más tiempo en documentación y papeleo que en ver pacientes», destacó Mike Krieger, Director de Producto de Anthropic.
Aunque existe preocupación en la industria por el uso de LLMs propensos a errores para dar consejo médico, las «habilidades de agente» de Claude buscan ser una herramienta de apoyo confiable. La realidad es que los pacientes ya están usando estas tecnologías: OpenAI reveló que 230 millones de personas hablan sobre su salud con ChatGPT cada semana.
Tanto Anthropic como OpenAI advierten que sus herramientas no sustituyen la consulta con un profesional de la salud, sino que pretenden ser un complemento para la gestión de información y tareas administrativas.
El lanzamiento de Claude for Healthcare refuerza la tendencia de integrar la inteligencia artificial en los ecosistemas de salud. El objetivo no es reemplazar al médico, sino liberar su tiempo de la carga administrativa para que pueda centrarse en lo que realmente importa: la atención directa al paciente. La carrera por la implementación de IA en salud acaba de intensificarse.
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