OpenAI resuelve problema matemático histórico con modelo de razonamiento

OpenAI marca un hito en inteligencia artificial y matemáticas

OpenAI ha anunciado que su nuevo modelo de razonamiento ha producido una prueba matemática original que refuta una famosa conjetura no resuelta en geometría, planteada por primera vez por Paul Erdős en 1946. Según la compañía, esta es la primera vez que una inteligencia artificial resuelve de forma autónoma un problema abierto prominente en un campo central de las matemáticas.

Un antecedente polémico

Este anuncio no es el primero de su tipo. Hace siete meses, el entonces vicepresidente de OpenAI, Kevil Weil, publicó en X que “GPT-5 encontró soluciones a 10 problemas no resueltos de Erdős y avanzó en otros 11”. Sin embargo, resultó que GPT-5 no había resuelto esos problemas; simplemente encontró soluciones ya existentes en la literatura. Las críticas de rivales como Yann LeCun y el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, llevaron a Weil a eliminar su publicación prematura.

Esta vez, con respaldo matemático

En esta ocasión, OpenAI asegura no haber cometido el mismo error. Junto al anuncio, la compañía publicó comentarios de apoyo de matemáticos como Noga Alon, Melanie Wood y Thomas Bloom, quien mantiene el sitio web Erdos Problems. Bloom había calificado la publicación anterior de Weil como “una dramática tergiversación”.

“Durante casi 80 años, los matemáticos creían que las mejores soluciones posibles eran aproximadamente como cuadrículas cuadradas. Un modelo de OpenAI ha refutado esa creencia, descubriendo una familia completamente nueva de construcciones que funciona mejor”, publicó OpenAI en X.

La empresa destacó que el modelo de razonamiento es de propósito general, no diseñado específicamente para resolver problemas matemáticos, lo que demuestra una mayor capacidad de mantener largas cadenas de razonamiento y conectar ideas entre campos.

Implicaciones para la ciencia y la tecnología

Este avance tiene implicaciones que van más allá de las matemáticas. Según OpenAI, la capacidad de los sistemas de IA para sostener razonamientos complejos y relacionar conceptos de distintas disciplinas podría transformar campos como la biología, la física, la ingeniería y la medicina.

“La IA nos está ayudando a explorar más completamente la catedral de matemáticas que hemos construido a lo largo de los siglos”, declaró Thomas Bloom en un comunicado. “¿Qué otras maravillas invisibles están esperando entre bastidores?”