Adobe lleva la crítica fotográfica con IA al siguiente nivel en su app Project Indigo

La inteligencia artificial se convierte en tu crítico fotográfico personal

Adobe ha añadido nuevas funciones impulsadas por inteligencia artificial a su aplicación experimental de cámara para iOS, Project Indigo, lanzada el año pasado. La app, que ya ofrecía controles profesionales y superresolución de múltiples fotogramas, ahora incorpora capacidades basadas en LLMs (modelos de lenguaje grande) para analizar fotos y ofrecer sugerencias de edición.

¿Qué novedades trae Project Indigo?

Además de la crítica fotográfica, la actualización incluye funciones como eliminación avanzada de objetos, generación de profundidad de campo y la capacidad de aplicar diferentes estilos a las imágenes. Marc Levoy, responsable del proyecto y antiguo desarrollador de las cámaras Pixel de Google, explicó que la mayoría de las herramientas generativas de IA se basan en indicaciones (prompts) textuales, y encontrar el prompt perfecto puede ser complicado. Por eso, las nuevas funciones de Project Indigo son botones que generan resultados más deterministas.

Crítica fotográfica: un coach profesional en tu bolsillo

A diferencia de funciones como la de Google en sus Pixel, que ofrecía sugerencias genéricas de encuadre, Project Indigo proporciona un análisis descriptivo que puede enseñarte trucos de fotografía, incluso si no estás de acuerdo con la evaluación de la IA. La crítica fotográfica ofrece una opinión “profesional” sobre el encuadre, la iluminación, los colores y el impacto emocional de la imagen.

Además, la función de sugerencias de captura y edición te da consejos sobre cómo volver a tomar la foto: cambiar el encuadre, la exposición o los objetos en el visor. Por ejemplo, la app le indicó al editor que retirara un objeto hexagonal blanco del encuadre. Una segunda sección te muestra cómo mejorar una foto existente usando los controles de Adobe Lightroom.

Eliminación de objetos sin necesidad de selecciones manuales

Tradicionalmente, aplicaciones como Fotos de Apple, Google Fotos y Adobe Photoshop permiten eliminar objetos, pero obligan al usuario a dibujar el contorno. Project Indigo simplifica el proceso con interruptores para eliminar personas no deseadas, basura, cables, vallas, vehículos y otros elementos. Incluso puedes describir un objeto personalizado para eliminarlo. Los resultados son impresionantes: la app eliminó a un amigo del fondo sin crear artefactos extraños.

Interfaz de cámara de Project Indigo con patos en una isla
La app ofrece controles avanzados y nuevas capacidades de IA para mejorar la composición.

Efectos de profundidad de campo y transferencia de estilos

La app también permite usar IA para crear profundidad de campo en una foto, simulando un fondo desenfocado (efecto bokeh). Además, la función de transferencia de estilo transforma tus imágenes en acuarela, plumilla y tinta, línea con lavado de color, monocromático o sujeto retroiluminado. Aunque algunos estilos recuerdan a los primeros días de Prisma, los resultados son más refinados gracias a los modelos avanzados.

Edición mediante descripción textual

A pesar de las críticas de Levoy a la edición basada en prompts, Project Indigo incluye su propia función para describir la edición deseada. Los usuarios pueden realizar flujos de edición que no están disponibles en las herramientas predefinidas. No obstante, esto también podría abrir la puerta a la “basura generativa”.

Detalles técnicos y disponibilidad

Adobe utiliza el modelo Gemini Nano Banana de Google para estas funciones, pero está abierto a intercambiarlo por otros modelos, incluido su propio Adobe Firefly. Estas características, agrupadas bajo la pestaña “AI playground”, están en fase de prueba y solo estarán disponibles para un grupo selecto de usuarios. Es posible que nunca lleguen a una audiencia más amplia, pero es alentador ver funciones que pueden hacer que las personas aprendan los matices de la fotografía, en lugar de simplemente generar imágenes sin criterio.

Persona en un campo abierto con blusa amarilla, ejemplo de retrato con luz natural
La app ofrece sugerencias de encuadre y luz que pueden mejorar retratos al aire libre.

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