Confer: La alternativa de Moxie Marlinspike para una IA con privacidad total

La privacidad en la era de los asistentes de IA: Un desafío urgente

Si estás preocupado por la privacidad, el auge de los asistentes personales de inteligencia artificial puede resultar alarmante. Es difícil usar uno sin compartir información personal, que es retenida por la empresa matriz del modelo. Con OpenAI ya probando publicidad, es fácil imaginar la misma recolección de datos que alimenta a Facebook y Google infiltrándose en tus conversaciones con chatbots.

Confer: La respuesta de Moxie Marlinspike a la intimidad digital

Un nuevo proyecto, lanzado en diciembre por el cofundador de Signal, Moxie Marlinspike, está mostrando cómo podría ser un servicio de IA consciente de la privacidad. Confer está diseñado para verse y sentirse como ChatGPT o Claude, pero su backend está organizado para evitar la recolección de datos, con el rigor de código abierto que hace que Signal sea tan confiable. Tus conversaciones en Confer no pueden usarse para entrenar el modelo o dirigir anuncios, por la simple razón de que el anfitrión nunca tendrá acceso a ellas.

«Es una forma de tecnología que invita activamente a la confesión», dice Marlinspike. «Las interfaces de chat como ChatGPT saben más sobre las personas que cualquier otra tecnología anterior. Cuando combinas eso con la publicidad, es como si alguien le pagara a tu terapeuta para convencerte de comprar algo.»

¿Cómo protege Confer tu privacidad? Tecnología de vanguardia

Garantizar esa privacidad requiere varios sistemas diferentes trabajando en concierto. Primero, Confer encripta los mensajes hacia y desde el sistema utilizando el sistema de clave de acceso WebAuthn. Lamentablemente, ese estándar funciona mejor en dispositivos móviles o Macs con Sequoia, aunque también puedes hacerlo funcionar en Windows o Linux con un administrador de contraseñas. En el lado del servidor, todo el procesamiento de inferencia de Confer se realiza en un Entorno de Ejecución Confiable (TEE), con sistemas de atestación remota para verificar que el sistema no ha sido comprometido. Dentro de eso, hay una serie de modelos de base de peso abierto que manejan cualquier consulta que llegue.

Planes y precios: ¿Cuánto cuesta la privacidad?

El resultado es mucho más complicado que una configuración de inferencia estándar, pero cumple con la promesa básica de Confer para los usuarios. Mientras esas protecciones estén en su lugar, puedes tener conversaciones sensibles con el modelo sin que se filtre ninguna información.

• Plan gratuito: Limitado a 20 mensajes al día y cinco chats activos.
• Plan de pago: Por $35 al mes, los usuarios obtienen acceso ilimitado, junto con modelos más avanzados y personalización.

Eso es bastante más que el plan Plus de ChatGPT, pero la privacidad no sale barata. Confer se posiciona como una opción para quienes priorizan la confidencialidad en sus interacciones con la inteligencia artificial.