EE.UU. examinará modelos de código abierto chinos por posible robo de propiedad intelectual
El secretario del Tesoro, Scott Bessent, declaró el martes que Estados Unidos investigará los modelos de inteligencia artificial de código abierto provenientes de China para detectar señales de robo de propiedad intelectual. En declaraciones a Fox Business, Bessent advirtió que su administración está dispuesta a imponer sanciones a las empresas chinas si se confirma el hurto.
“Hemos escuchado mucho sobre modelos de código abierto que amenazan a los grandes modelos de lenguaje en EE.UU.”, afirmó Bessent. “Esta administración apoya el código abierto, pero lo que no apoyamos es el robo de propiedad intelectual. Si vemos, especialmente, que modelos extranjeros están robando de nuestras grandes empresas, tenemos la capacidad de sancionarlos por ese robo”.
Las declaraciones de Bessent, reportadas por primera vez por Bloomberg, se producen en un momento en que los modelos chinos —como el reciente Kimi K3 de Moonshot AI— ganan en capacidades y popularidad, amenazando el modelo de negocio de gigantes estadounidenses como OpenAI y Anthropic.
Posible prohibición total de modelos chinos
El lunes, Axios informó que la administración Trump está considerando una prohibición total de los modelos de código abierto chinos, aunque otras fuentes han cuestionado esa versión. Las empresas de IA llevan meses advirtiendo sobre campañas de actores extranjeros que copian su tecnología y la redistribuyen como código abierto.

Estrategia de sanciones para mantener el liderazgo en IA
Las sanciones contra los modelos chinos se sumarían a una creciente lista de estrategias del gobierno estadounidense para mantener su ventaja en la carrera de la inteligencia artificial. Tras restringir el acceso de China a chips avanzados y endurecer los controles de exportación, Washington ahora apunta directamente a los modelos de IA, un movimiento que podría marcar una escalada significativa en la competencia tecnológica.
El debate sobre la destilación de modelos
La destilación de modelos es una técnica que permite transferir las capacidades de un modelo grande a uno más pequeño y fácil de ejecutar. Sin embargo, no todos están de acuerdo en que destilar el modelo de otra empresa constituya robo. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, criticó a los grandes laboratorios por asumir precisamente eso: “Si bien es necesaria la gran innovación que proviene de que los proveedores de modelos tengan derechos de uso justo para entrenar con datos públicos, me resulta irónico que el statu quo sea luego imponer términos restrictivos sobre la destilación”.
Riesgos legales para las empresas de IA
Las prácticas de entrenamiento de los laboratorios de IA siguen siendo una fuente de riesgo legal. Anthropic recibió esta semana luz verde para empezar a pagar a autores como parte de su acuerdo de $1,5 mil millones después de que un juez determinara que había descargado y almacenado ilegalmente millones de libros protegidos por derechos de autor para entrenar su IA.
China no solo depende de la destilación
Algunos en la industria argumentan que la destilación no es la única razón por la que China está alcanzando a las empresas estadounidenses. El CEO de Hugging Face, Clem Delangue, señaló: “Sabemos que la destilación es un factor muy pequeño en la capacidad de crear buenos modelos, y es una práctica que todos están haciendo, incluidas empresas en EE.UU. Si fuera fácil destilar para volverse bueno en IA, habría muchos otros países, incluido EE.UU., con mejor IA de código abierto. La realidad es que tienen equipos de investigación realmente buenos en China… y están adoptando un enfoque mucho más abierto y colaborativo que en EE.UU.”