La startup WindBorne Systems, fundada por estudiantes de Stanford en 2019, ha lanzado la sexta versión de su modelo de inteligencia artificial WeatherMesh-6, que ofrece pronósticos más frecuentes y precisos que los del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF), considerado el líder mundial en precisión climática. 
Según Kai Marshland, director de producto de la compañía, WeatherMesh-6 “es tan preciso a cinco días como un pronóstico tradicional lo es al día siguiente”, especialmente en mediciones de temperatura superficial. Mientras los modelos tradicionales actualizan sus predicciones cada seis horas, WeatherMesh-6 lo hace cada hora y su resolución alcanza los 3 km en Europa y Estados Unidos continental, donde la calidad de los datos es máxima.
Los modelos tradicionales se basan en complejas simulaciones físicas que requieren supercomputadoras costosas y largos tiempos de ejecución. En cambio, los modelos de IA, desarrollados tanto por startups como por grandes laboratorios (Google DeepMind), avanzan más rápido, aunque hasta ahora tenían menor resolución y precisión a largo plazo. Con WeatherMesh-6, WindBorne demuestra que la brecha se está cerrando.
WindBorne opera actualmente cerca de 400 globos en vuelo en cualquier momento, lanzados desde 15 sitios alrededor del mundo. La clave de la mejora en su modelo radica en la forma en que se alimentan los datos recolectados por estos globos directamente en los modelos de aprendizaje profundo. 
El jefe de IA de la compañía, Joan Creus-Costa, explicó que la ingestión directa de datos de sus globos y otras fuentes fue el factor determinante para el salto de calidad en la nueva versión. Durante un año de ajustes y rediseño del modelo basado en transformers, lograron mantener la estabilidad sin perder rendimiento. “Cuando empezamos con la asimilación de datos, todavía dependíamos mucho del ECMWF. Hoy, si elimináramos las condiciones iniciales del ECMWF, aún así obtendríamos buenos resultados”, afirmó el CEO John Dean.
El año pasado, un avión de United Airlines impactó contra uno de los globos de WindBorne. El avión sufrió daños menores y no hubo heridos, en parte porque la empresa cumplió con las regulaciones estadounidenses sobre el tamaño del paquete de sensores. Ahora, la compañía utiliza el sistema de vigilancia aérea global ADS-B para desviar sus globos de las rutas de aeronaves y reducir el riesgo de nuevos accidentes.
WindBorne ha recaudado $25 millones en capital de riesgo, con una valoración reportada de $85 millones en 2024. La compañía vende sus datos de globos a la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) de Estados Unidos, así como a la Fuerza Aérea y la Armada estadounidenses. También comercializa sus pronósticos a inversores y comerciantes de materias primas. Sin embargo, Dean señaló que la empresa sigue enfocada en desarrollar su modelo e infraestructura de datos antes que en productos comerciales, anticipando que la forma en que los consumidores accederán a la información climática cambiará hacia agentes inteligentes en los próximos años.
“No voy a invertir un equipo enorme en construir un producto SaaS si la forma en que la gente quiere información del consumidor dentro de dos años es a través de un agente, ¿verdad?” – John Dean, CEO de WindBorne Systems.
Con WeatherMesh-6, WindBorne Systems no solo iguala, sino que supera a los modelos europeos en ciertos aspectos, marcando un hito en la predicción meteorológica impulsada por inteligencia artificial.
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