Waymo vs. Tesla Cybercab: la batalla por los robotaxis se intensifica con enfoques opuestos

Waymo vs. Tesla Cybercab: dos filosofías que chocan en la ruta hacia el robotaxi

La carrera por el futuro de los robotaxis tiene un nuevo punto de inflexión. Waymo, la división de Alphabet dedicada a la conducción autónoma, ha cuestionado directamente la estrategia de Tesla: asegura que los vehículos totalmente autónomos no son posibles sin una combinación de sensores y advierte que los sistemas de inteligencia artificial pura de “extremo a extremo” no son lo suficientemente seguros. Aunque la empresa no mencionó a Tesla por su nombre, el mensaje fue claro a una semana del evento del 3 de septiembre donde se espera que el Cybercab haga su presentación formal dentro de la creciente flota de robotaxis de Tesla. Además, Waymo anunció el martes por la mañana tres nuevos mercados para su red, que ya opera en más de una docena de ciudades de Estados Unidos.

Tesla Cybercab dorado en un entorno urbano
El Tesla Cybercab, el vehículo autónomo de dos plazas que promete marcar un antes y un después en la estrategia de robotaxis de Tesla.

Waymo defiende la combinación de cámaras, lidar y radar

Durante años, la disputa entre el enfoque de Waymo y el de Tesla fue más teórica que práctica, pero ahora la compañía respalda su postura con datos reales. En una publicación corporativa y en una entrevista, Srikanth Thirumalai, vicepresidente de software de conducción de Waymo, aseguró que las cámaras son una pieza clave pero no suficiente para lograr la autonomía total. “Las cámaras son increíbles, pero no bastan”, dijo, al subrayar que la compañía ya acumula más de 200 millones de millas reales recorridas.

“Al combinar cámaras, lidar y radar, Waymo Driver crea una visión del mundo rica y redundante que ningún sensor individual puede replicar.”

Thirumalai también criticó la arquitectura neuronal pura de extremo a extremo, aquella que “toma píxeles sin procesar y produce directamente comandos de dirección”. Según el ejecutivo, ese método corre el riesgo de sufrir fallos de caja negra. “Incluso los mejores modelos de IA con billones de parámetros alucinan; no hay clic para reiniciar o recargar en la IA física. Hay que lidiar con las consecuencias”, advirtió Waymo.

Tesla apuesta por el Cybercab sin volante ni pedales

Del lado de Tesla, la estrategia es completamente distinta. Elon Musk ha calificado durante mucho tiempo al lidar como una “muleta” y ha concentrado los esfuerzos en lograr que un vehículo conduzca de forma autónoma únicamente con cámaras e inteligencia artificial. Esa visión se materializa en el Cybercab, un sedán dorado de dos plazas, sin volante ni pedales, con una batería relativamente pequeña y diseñado para ser autónomo desde el inicio.

Tesla está años atrasada en sus promesas sobre robotaxis: Musk llegó a afirmar que en 2020 habría un millón de estos vehículos en las carreteras. Durante el último año, la compañía ha estado probando su propia red de robotaxis en varias ciudades de Texas y Florida con Model Y modificados. Sin embargo, esas pruebas se han mantenido pequeñas, con Tesla argumentando que prioriza la seguridad sobre la escala. Solo en las últimas semanas, la empresa retiró a los supervisores de seguridad de la mayoría de esos automóviles.

Ahora Tesla ha comenzado a registrar los Cybercab ante el DMV de Texas antes del evento del 3 de septiembre, mientras usuarios de redes sociales han detectado decenas de unidades en estacionamientos alrededor del país. La compañía planea producir más de 125.000 Cybercab al año, según una reciente solicitud.

La guerra en redes sociales: de la técnica al cruce directo

Las declaraciones de Waymo provocaron un intenso debate público que se extendió durante todo el fin de semana. Pierre Ferragu, analista y socio director de New Street Research, fue uno de los primeros en responder a través de X, con duras críticas hacia la postura de Waymo.

“Los argumentos que presentan son pobres. Mi lectura: Waymo construyó una infraestructura de conducción que la IA a escala vuelve irrelevante, y ahora cae en la retórica de la empresa establecida. Dilema del innovador 101.”

El portavoz de Waymo, Ethan Teicher, respondió irónicamente en la misma red social con una imagen promocional de John Wick. “Así se siente decir que tus datos e historial de éxito te llevan a creer que las millas sin conductor, la interpretabilidad de la IA y los múltiples tipos de sensores son fundamentales para una conducción autónoma segura y totalmente automatizada a escala”, escribió.

Dos modelos para conquistar el mercado de los robotaxis

Aspecto Waymo Tesla Cybercab
Sensores Cámaras, lidar y radar Cámaras e inteligencia artificial
Vehículos Integra su tecnología en modelos de otros fabricantes Fabrica su propio Cybercab sin volante ni pedales
Escala actual Alrededor de 4.000 robotaxis en 14 ciudades y 500.000 viajes de pago por semana Red de pruebas con Model Y modificados en Texas y Florida; registros del Cybercab en Texas

El costo como campo de batalla

Más allá de la tecnología, el factor económico es otra pieza clave del conflicto. El enfoque de Waymo es naturalmente más caro: usa más sensores y los instala en vehículos fabricados por otras compañías. Esto obliga a Waymo a comprar esos vehículos y, en el caso del Ojai de Zeekr, a pagar impuestos de importación antes de equiparlos con la tecnología autónoma.

Tesla, en cambio, fabrica sus propios automóviles y confía en que su inteligencia artificial será capaz de navegar por el mundo con unas pocas cámaras. Es una gran apuesta que Waymo considera arriesgada, pero si da resultados, Tesla tendría la oportunidad de competir en precio con Waymo, e incluso con Uber.

Aun así, la escala no dependerá solo del sistema de conducción. Tesla todavía tendrá que demostrar que puede resolver todos los problemas operativos que Waymo enfrenta a diario con miles de autos: clima adverso, situaciones de emergencia y zonas escolares. En un mercado que podría estar valorado en cientos de miles de millones de dólares, ambas compañías saben que lo que está en juego es mucho más que una discusión técnica.

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