La Inteligencia Artificial Acelera el Desarrollo de Software en Spotify
La inteligencia artificial ha alcanzado un punto de inflexión en Spotify. Durante la presentación de los resultados del cuarto trimestre, la compañía reveló que sus mejores desarrolladores «no han escrito una sola línea de código desde diciembre», según afirmó el co-CEO Gustav Söderström. Esta declaración subraya cómo la IA está transformando radicalmente la velocidad y el método de creación de nuevas funciones.

El Sistema «Honk»: Codificación y Despliegue en Tiempo Real
Spotify ha implementado un sistema interno llamado «Honk», el cual utiliza IA generativa, específicamente Claude Code, para acelerar la codificación y la velocidad de producción. Este sistema permite a los ingenieros realizar tareas de desarrollo de forma remota y en tiempo real.
«Como ejemplo concreto, un ingeniero de Spotify en su viaje matutino puede, desde Slack en su celular, decirle a Claude que solucione un error o agregue una nueva función a la app de iOS», explicó Söderström. «Y una vez que Claude termina ese trabajo, el ingeniero recibe una nueva versión de la app, enviada a él en Slack en su teléfono, para que luego pueda fusionarla con la producción, todo antes de llegar a la oficina».
La compañía ha acreditado a este sistema por acelerar «tremendamente» la codificación y el despliegue, y considera que esto es solo el comienzo de la evolución del desarrollo con IA.
Una Torrent de Nuevas Funciones Lanzadas
Este impulso tecnológico se ha traducido en un lanzamiento masivo de características. A lo largo de 2025, Spotify implementó más de 50 funciones y cambios nuevos en su aplicación de streaming. Entre los lanzamientos más recientes se encuentran:
- Prompted Playlists: Listas de reproducción impulsadas por IA.
- Page Match para audiolibros: Una función que sincroniza contenido.
- About This Song: Información contextual sobre las canciones.

Construyendo un Conjunto de Datos Inigualable
Más allá de la automatización del código, Spotify está creando un conjunto de datos único relacionado con la música que, según la empresa, otros modelos de lenguaje grande (LLM) no pueden commoditizar fácilmente. A diferencia de recursos como Wikipedia, en la música no siempre hay una respuesta factual.
«Por ejemplo, si preguntas qué es la música para entrenar, obtendrías respuestas diferentes de personas diferentes, a veces basadas en su geografía», señaló Söderström. Los estadounidenses tienden a preferir el hip-hop, aunque millones prefieren el death metal. Mientras que muchos europeos entrenarían con EDM, muchos escandinavos prefieren el heavy metal.
Este dataset, que mejora con cada reentrenamiento de los modelos, es una ventaja competitiva que Spotify considera única y en constante evolución.
El Enfoque sobre la Música Generada por IA
En la llamada con los analistas, también se abordó el tema de la música generada por IA. Spotify explicó que permite a artistas y sellos indicar en los metadatos de una pista cómo se hizo la canción, al mismo tiempo que vigila la plataforma para evitar spam. Esta postura busca equilibrar la innovación con la integridad y calidad del catálogo.
El futuro del desarrollo en Spotify está claramente entrelazado con la inteligencia artificial, marcando el camino para la industria tecnológica y del entretenimiento.