En un movimiento significativo para el futuro de la automatización digital, la startup Simular, dedicada a construir agentes de inteligencia artificial para Mac OS y Windows, ha anunciado la recaudación de una ronda Serie A de $21.5 millones. La inversión está liderada por la firma Felicis, con la participación de inversores previos como NVentures (el brazo de venture capital de NVIDIA), South Park Commons, entre otros.
A diferencia de otros agentes que se centran en controlar el navegador web, la tecnología de Simular opera directamente en el sistema operativo de la computadora. “Podemos literalmente mover el mouse en la pantalla y hacer clic. Así que es más capaz de repetir cualquier actividad humana en el mundo digital”, explicó el cofundador y CEO Ang Li. Esto permite, por ejemplo, automatizar tareas como copiar y pegar datos en una hoja de cálculo de forma autónoma.
La compañía acaba de lanzar la versión 1.0 para Mac OS. Paralelamente, mantiene una colaboración clave con Microsoft para desarrollar un agente para Windows. De hecho, Simular es una de las cinco empresas de agentes aceptadas en el programa Windows 365 for Agents anunciado por Microsoft a mediados de noviembre.
El perfil técnico de los fundadores es un activo crucial. Ang Li es un científico de aprendizaje continuo que trabajó en DeepMind de Google, donde conoció a su cofundador, el especialista en aprendizaje por refuerzo Jiachen Yang. Su experiencia previa se centró en mejorar productos de Google, incluyendo Waymo.
Uno de los mayores obstáculos para los agentes de IA es que los modelos de lenguaje grande (LLMs) pueden “alucinar” o generar información errónea. Simular aborda esto con una tecnología patentada que denominan “agentes de uso informático neuro-simbólico”.
“Nuestro enfoque para resolver las alucinaciones es permitir que el LLM escriba código que se vuelva determinista. Así, si tienes un flujo de trabajo que funciona, la próxima vez que ejecutes el mismo flujo de trabajo, tendrá éxito también”, detalló Li. Esto permite que el agente explore libremente una tarea, con corrección humana intermedia, hasta encontrar una trayectoria exitosa que luego se bloquea y se convierte en un código determinista y repetible que el usuario final puede inspeccionar y auditar.
Entre los primeros usuarios beta se encuentran un concesionario de automóviles que automatiza búsquedas de números VIN y asociaciones de propietarios que extraen información de contratos en PDFs. Su proyecto de código abierto (disponible solo para Mac OS por ahora) ha generado automatizaciones desde creación de contenido hasta ventas y marketing.
Con una ronda semilla previa de $5 millones, el total recaudado por Simular asciende a aproximadamente $27 millones. Otros inversores incluyen a Basis Set Ventures, Flying Fish Partners, Samsung NEXT, Xoogler Ventures, y el podcaster e inversor ángel Lenny Rachitsky.
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