Rime asegura $24M en Serie A para transformar las llamadas de voz empresariales con IA
La startup con sede en San Francisco, Rime, ha anunciado este miércoles 15 de julio de 2026 el cierre de una ronda de financiamiento Serie A por $24 millones, liderada por M13 Ventures. La compañía busca perfeccionar sus modelos de inteligencia artificial de voz entrenados con datos conversacionales propios, con el objetivo de automatizar y mejorar las llamadas de clientes en sectores como salud, finanzas y aerolíneas.
Una apuesta por datos propios y arquitectura fonética
Fundada en 2022 por Lily Clifford (ex-doctoranda de Stanford), Brooke Larson (ex-ingeniera de Amazon Alexa) y Ares Geovanos (ingeniero de Stanford), Rime ha construido un estudio de grabación en San Francisco para recolectar su propio material conversacional, en lugar de depender de scraping web. La startup emplea una arquitectura basada en fonemas para adaptarse a diferentes pronunciaciones, reduciendo la necesidad de que los clientes reentrenen modelos para sus industrias específicas.

Clientes destacados y casos de uso
Rime cuenta con clientes en servicios de alimentación, salud, aerolíneas y tecnología financiera. Entre ellos se incluyen Mayo Clinic, Dialpad, Upstart y Asurion. La empresa asegura que, gracias a su entrenamiento de datos y posicionamiento del modelo, los clientes permanecen más tiempo en las llamadas, lo que ha facilitado la obtención de contratos empresariales.
Planes de expansión y nuevo liderazgo técnico
Con la nueva inyección de capital, Rime planea expandir su equipo actual de 35 personas, contratando para desarrollo de modelos, ingeniería y alianzas estratégicas. La compañía ha incorporado a Rafael Valle, quien trabajó en audio en Meta Superintelligence Labs y en el equipo de investigación de deep learning de Nvidia, como su nuevo científico jefe.
‘Las empresas como ElevenLabs se han movido hacia la orquestación y la capa de aplicación, compitiendo con Sierra y Decagon. Creo que hay mucho más por hacer técnicamente, y el enfoque de Rime de avanzar en el mejor modelo con baja latencia y alta fiabilidad en un entorno regulado se destaca’, comentó Morgan Blumberg de M13 Ventures, quien se une al consejo de Rime como parte de la ronda.
El futuro de la voz AI: hacia modelos speech-to-speech
A pesar de los avances, la cofundadora Lily Clifford señaló que la tecnología de voz aún no es lo suficientemente madura para automatizar la mayoría de las llamadas empresariales. ‘Los LLMs han facilitado la creación de aplicaciones de voz que funcionan, pero no han cambiado cómo se siente la interacción. Hablar con un agente de IA de voz no es la experiencia más convincente para el usuario final. Es como un nuevo IVR, pero con mejor voz‘, explicó.
Por ello, Rime está cambiando su enfoque hacia el desarrollo de modelos speech-to-speech para reducir la latencia, mejorar la toma de turnos y manejar el ruido de fondo, disminuyendo la dependencia de la orquestación de múltiples modelos.
La ronda Serie A también contó con la participación de Twilio Ventures, Corazon Capital, Unusual Ventures y otros inversores existentes. Anteriormente, Rime había recaudado $5.5 millones en una ronda semilla en mayo de 2025.