Reload Lanza Epic: La Plataforma que Gestiona Agentes de IA como Empleados Digitales

El Futuro del Trabajo: De Herramientas a Compañeros de Equipo

Newton Asare, cofundador y CEO de Reload, llegó a una revelación crucial: los agentes de inteligencia artificial habían trascendido su rol como meras herramientas. “Operaban más como compañeros de equipo”, señaló. Junto a Kiran Das, otro emprendedor serial, identificaron que el futuro del trabajo implicaría a personas gestionando empleados digitales de IA.

Reload: El Sistema de Registro para la Fuerza Laboral de IA

El año pasado, la dupla lanzó Reload, una plataforma de gestión de fuerza laboral de IA. Este jueves, la compañía anunció su primer producto, Epic, junto con una ronda de financiación de $2.275 millones. La ronda fue liderada por Anthemis, con participación de Zeal Capital Partners, Plug and Play, Cohen Circle, Blueprint y Axiom.

Reload actúa como el sistema de registro para empleados de IA, permitiendo a las organizaciones conectar agentes -ya sean desarrollados internamente o por terceros- asignarles roles y permisos, y rastrear su trabajo. “Proporciona visibilidad, coordinación y supervisión a medida que los agentes operan en distintas funciones”, explicó Asare.

Epic: El Arquitecto que Resuelve la Amnesia de los Agentes

Actualmente, los equipos usan múltiples agentes simultáneamente para tareas como codificación, depuración y refactorización. El problema, según Asare, es que estos agentes suelen operar con memoria a corto plazo, perdiendo contexto del producto y su propósito original con el tiempo.

Epic se construye sobre la plataforma Reload para solucionar esto. Funciona como un arquitecto junto a otros agentes de codificación, definiendo continuamente los requisitos y restricciones del producto, y recordándoles a los agentes qué están construyendo y por qué. “No reemplaza a los agentes de codificación; los hace más efectivos”, afirmó el CEO.

Cómo Funciona Epic en la Práctica

• Integración: Se instala como extensión en editores de código asistidos por IA como Cursor y Windsurf.
• Arranque del proyecto: Ayuda a crear artefactos esenciales del sistema: requisitos del producto, modelos de datos, especificaciones API, decisiones de stack tecnológico y desgloses de tareas.
• Memoria estructurada: Mantiene un registro de decisiones, cambios de código y patrones a medida que avanza el desarrollo.

“Si cambias de agente de codificación, tu estructura y memoria te siguen. Si múltiples ingenieros usan diferentes agentes en el mismo proyecto, todos construyen contra la misma fuente compartida de verdad”, explicó Asare.

Fundadores Seriales y un Mercado Competitivo

Asare y Das ya habían fundado juntos una compañía que fue adquirida. Reload es su segundo emprendimiento conjunto. Kiran Das, CTO de la compañía, destacó que Epic es diferente porque “define el sistema desde el principio y mantiene el contexto compartido a nivel de proyecto entre agentes y sesiones”.

El espacio de infraestructura para IA está abarrotado. Competidores como LongChain (gestión de despliegue y memoria de agentes) y CrewAI (gestión de agentes para empresas) operan en áreas similares. Sin embargo, Das enfatizó que Reload se centra específicamente en construir infraestructura para mantener empleados de IA. “Los sistemas tradicionales de fuerza laboral no fueron diseñados para agentes de IA operando como compañeros de equipo. Esa es la capa en la que nos enfocamos”, afirmó.

Inversión y Visión de Crecimiento

El capital fresco será destinado a contrataciones y avance del producto, específicamente para expandir la infraestructura necesaria para soportar un número creciente de agentes de IA. “Estamos construyendo para la próxima era del trabajo”, concluyó Asare, marcando el camino hacia un entorno laboral donde humanos y agentes de IA colaboran de manera estructurada y eficiente.