Prentis AI Lab: Reid Hoffman y Mark Pincus negocian recaudar $100 millones con una valoración de $1,000 millones

Prentis, un nuevo laboratorio de investigación en inteligencia artificial centrado en modelos de uso de computadoras, cofundado por el emprendedor serial Ritankar Das y los pesos pesados de la tecnología Reid Hoffman y Mark Pincus, se encuentra en conversaciones para recaudar $100 millones a una valoración de $1,000 millones, según fuentes cercanas a las negociaciones.

¿Qué es Prentis y en qué se enfoca?

Lanzado en abril de este año, Prentis entrena modelos para aprender cómo los trabajadores de oficina navegan por flujos de trabajo rutinarios a través de documentos y sistemas. El objetivo es construir agentes de IA que puedan controlar computadoras para automatizar esas tareas. La startup desarrollará agentes adaptados a las necesidades de sus clientes, como manejar reclamos de seguros y automatizar excepciones de reembolsos de aranceles aduaneros sin necesidad de que un humano busque documentos.

Contratos multimillonarios y proyecciones

Prentis ya ha firmado contratos por valor de hasta $50 millones con varios clientes, incluyendo una organización de servicios de gestión de atención médica, un fabricante y fabricantes de bienes y ropa. Los materiales para inversores predicen una tasa de ejecución anualizada estimada de $75 millones para el tercer trimestre de este año. Cabe señalar que estas cifras reflejan el valor anualizado estimado basado en una tarifa contractual equivalente al 20% de los ahorros realizados, no ingresos reconocidos, y están sujetas a ejecución final.

Rendimiento superior en benchmarks

Según la propia cuenta de Prentis, su modelo Hive-32B supera a rivales como GPT-5.4 de OpenAI y Claude Opus 4.6 de Anthropic en dos puntos de referencia de uso informático: WindowsAgentArena (que mide la finalización de tareas de extremo a extremo en aplicaciones reales de Windows) y ScreenSpot-v2 (que evalúa la capacidad de localizar el control correcto en pantalla). La compañía afirma que su ventaja proviene de ejecutar un modelo mucho más pequeño y económico, con un costo por tarea aproximadamente 10 veces menor que las API de frontera.

Hombre en un evento gesticulando, posiblemente relacionado con la tecnología e IA
Imagen de uno de los eventos relacionados con los cofundadores de Prentis.

Mercado competitivo y adquisiciones

La startup apuesta a que la automatización de tareas de oficina cotidianas superará pronto a la codificación como el mayor caso de uso de la IA, pero es un mercado concurrido. Anthropic, OpenAI y Thinking Machines Lab de Mira Murati también trabajan en el desarrollo de agentes de IA para uso informático. Anthropic ha estado adquiriendo talento en esta categoría: compró la startup Vercept de Seattle a principios de este año, fusionando a sus fundadores y cerrando su producto.

Los cofundadores: Ritankar Das, Reid Hoffman y Mark Pincus

Ritankar Das, CEO de Prentis, es también fundador de Titan, una holding que construye y opera empresas de IA. Das, de 31 años, fue el medallista universitario más joven de UC Berkeley en más de un siglo, graduándose a los 18 con una doble especialización en bioingeniería y biología química, antes de obtener una maestría en ingeniería biomédica en Oxford. Fundó Titan en 2014 después de abandonar un programa de doctorado en IA en Cambridge, donde fue becario Gates Cambridge. Otras empresas lanzadas por Titan incluyen Tala Health (atención virtual potenciada por IA) y Forta Health (cuidado del autismo).

Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn y socio de Greylock, y Mark Pincus, fundador de Zynga, son cofundadores de Prentis como un proyecto paralelo. Hoffman recientemente dejó la junta de Microsoft para centrarse en Manas AI, mientras que Pincus dirige Reinvent Capital.

Entorno de oficina con múltiples pantallas y gráficos, representando el ámbito tecnológico
Oficina moderna, reflejo del entorno que Prentis busca automatizar con sus agentes de IA.

Equipo de talento

Prentis ya ha contratado a más de 25 empleados, incluidos investigadores que anteriormente trabajaron en OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent y Alibaba, según su sitio web.

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