La startup de inteligencia artificial Particle, fundada por exempleados de Twitter, ha dado un giro estratégico hacia una idea potencialmente más lucrativa: indexar las conversaciones habladas que están enterradas en los podcasts y hacerlas descubribles. Este miércoles, la compañía presentó Radar, un motor de búsqueda para podcasts que no solo transcribe el audio, sino que también entiende su significado, lo que permite extraer citas clave y los momentos más destacados de cada episodio.
La solución tiene un gran potencial comercial, ya que ha despertado el interés de fondos de cobertura que buscan datos que sus agentes no pueden ver. Así lo explica la cofundadora y CEO de Particle, Sara Beykpour:
“Los fondos de cobertura han sido los clientes de mayor volumen que se integran directamente con la API”.
Aunque los periodistas y los investigadores también pueden aprovechar estas herramientas, otros clientes de pago incluyen plataformas de búsqueda de IA y revendedores de datos. El proveedor de API de búsqueda para agentes de IA Exa, por ejemplo, es uno de los socios de Radar.
La idea nació de una de las funciones más populares de la aplicación de lectura de noticias de Particle. La aplicación usaba su API para encontrar clips interesantes de podcasts y los incluía junto a noticias relacionadas en el feed. El equipo de Particle se dio cuenta del valor del producto, pero también de que estaba en cierto modo atrapado en el lector de noticias. A medida que el movimiento de los agentes de IA comenzó a ganar fuerza, la empresa decidió dar un giro y centrarse en construir una API para su producto de inteligencia de podcasts.
“Nuestra visión es tener toda la inteligencia de nuevos medios y toda la inteligencia de audio en esa API”, afirma Beykpour. “Una de las razones por las que es un espacio interesante es que la mayoría de los agentes y servicios API rastrean la web y se centran en el texto. Nosotros estamos proporcionando esa capa con audio: los agentes son generalmente ciegos al audio; no pueden verlo a menos que algo o alguien lo haya transcrito”.
Radar transcribe más de 130,000 podcasts, lo que lo convierte en el servicio de transcripción de podcasts más grande que existe. Esto incluye todos los podcasts del Top 200 de Apple en sus 135 categorías verticales, con 20,000 episodios añadidos al índice de Radar cada día.
Las transcripciones incluyen etiquetas de orador y metadatos enriquecidos, ya que Radar entiende las entidades —personas, empresas, marcas, productos y temas— que se están discutiendo.
Radar también es capaz de rastrear menciones de estas entidades a través de los podcasts y enviar alertas cuando aparecen, ya sea en el momento en que se produce la mención o como un resumen diario o semanal.
Las alertas, que pueden entregarse por correo electrónico, Slack o webhook, se pueden personalizar con filtros. Esto permite configurar Radar para que solo envíe alertas cuando ciertos invitados aparezcan y hablen de un tema concreto. La búsqueda también se puede acotar de otras formas, como limitarla solo a los podcasts más populares.
Además, Radar puede extraer clips relevantes con marca de tiempo, lo que permite a los usuarios escuchar y leer los comentarios realizados. “Hemos preseleccionado clips notables; si no puedes escuchar el podcast completo y no quieres leer un resumen, esta es la mejor manera de hacerte una idea de lo que está pasando”, señaló Beykpour.
La herramienta también puede rastrear los temas mencionados en un podcast, quién o qué fue mencionado y cuándo, las valoraciones y reseñas de los oyentes, los anuncios del episodio y mucho más. Incluso incluye un motor de búsqueda de anuncios en podcasts que encuentra todos los episodios en los que una empresa publicita y permite rastrear cómo evolucionan sus anuncios a lo largo del tiempo.
Esta funcionalidad tiene un potencial de monetización adicional, junto con otras herramientas como el análisis de sesgo político, datos de clasificación de listas, estimaciones de tamaño de audiencia, datos de patrocinio e idoneidad de marca.
Aunque todo esto está disponible a través de la interfaz web de Radar, su verdadero producto es la API y MCP, que permite a los agentes de IA y a otras empresas acceder a esta misma inteligencia de forma programática.
| Plan | Precio | Incluye |
|---|---|---|
| Por asiento | $29 al mes | Acceso individual a Radar |
| Negocios | $399 al mes | 20 asientos |
| API | Precio personalizado | Según necesidades del cliente |
En el futuro, Radar planea expandir el servicio más allá de los podcasts para admitir otras formas de audio, como videos de YouTube y clips de noticias. Con esta nueva apuesta, Particle busca convertirse en una pieza clave en la infraestructura de inteligencia artificial aplicada al audio.
Estas buscando algo?
Nuestros Programas:
Al Ritmo de Miami Healthy
Aprende qué comer y cómo vivir mejor para elevar tu bienestar.
Despertando con Claudio María Domínguez
Reflexiones de espiritualidad, bienestar y conciencia Claudio María Domínguez
Misterios Ocultos
OVNIs, enigmas históricos y lo inexplicable contado por expertos.
Inmigrar a Miami
Tu puente a los Estados Unidos Te ayudamos a alcanzar tus sueños americanos con soluciones personalizada.
