Con casi 40 años de existencia, el sistema de gestión de bases de datos Postgres experimenta una demanda explosiva gracias a su idoneidad para aplicaciones de IA. Sin embargo, sus funciones de búsqueda y análisis seguían siendo limitadas. ParadeDB llega para cambiar ese panorama.
Philippe Noël, CEO de ParadeDB, y Ming Ying, CTO, identificaron el problema al enfrentar limitaciones de búsqueda en Postgres durante su primera startup, Whist. «Postgres se está convirtiendo en la base de datos predeterminada del mundo, y todavía no se puede hacer buena búsqueda sobre esa información», reveló Noël.
«Las soluciones como Elasticsearch requieren mover datos constantemente entre sistemas, lo que genera problemas de compatibilidad, latencia y costos elevados que deterioran la experiencia»
Actualmente con equipo de 4 personas, ParadeDB planea crecer a 10 empleados. Los fondos se destinarán a mejorar la interfaz de usuario y capacidades analíticas. La inversión llega en un momento clave donde adquisiciones como Crunchy Data por Snowflake y Neon por Databricks confirman el valor estratégico de Postgres.
«Construir sobre Postgres es un cambio significativo porque ahí es donde están los datos», afirmó Noël. «Podemos hacer mella en la cuota de mercado de Elasticsearch al encontrarnos con los usuarios donde su información reside, no creando algo marginalmente más rápido o barato».
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