Este lunes, OpenAI lanzó nuevos datos que revelan un aumento dramático en el uso empresarial de sus herramientas de inteligencia artificial durante el último año. El volumen de mensajes en ChatGPT ha crecido 8 veces desde noviembre de 2024, y los trabajadores reportan ahorrar hasta una hora diaria gracias a estas tecnologías.
La revelación llega apenas una semana después de que el CEO Sam Altman enviara un memorando interno de «código rojo» sobre la amenaza competitiva que representa Google, subrayando la intensa batalla por el dominio en el sector de la IA.
Aunque cerca del 36% de las empresas estadounidenses son clientes de ChatGPT Enterprise, en comparación con el 14.3% para Anthropic, la mayor parte de los ingresos de OpenAI aún proviene de suscripciones de consumo, una base que está siendo amenazada por Google Gemini. La compañía también compite contra Anthropic —cuyos ingresos provienen principalmente de ventas B2B— y, cada vez más, contra proveedores de modelos de código abierto.
OpenAI se ha comprometido con $1.4 billones en compromisos de infraestructura durante los próximos años, haciendo que el crecimiento empresarial sea esencial para su modelo de negocio. «Si lo piensas desde una perspectiva de crecimiento económico, los consumidores realmente importan», dijo Ronnie Chatterji, economista jefe de OpenAI. «Pero cuando observas tecnologías transformadoras históricamente, como la máquina de vapor, es cuando las empresas adoptan y escalan estas tecnologías que realmente ves los mayores beneficios económicos».
Los nuevos hallazgos sugieren que la adopción entre grandes empresas no solo está creciendo, sino que se está integrando más en los flujos de trabajo. Las organizaciones que usan la API de OpenAI están consumiendo 320 veces más «tokens de razonamiento» que hace un año, lo que indica que las compañías están utilizando la IA para resolver problemas más complejos.
El uso de GPTs personalizados —que las empresas utilizan para codificar conocimiento institucional en asistentes o automatizar workflows— se disparó 19 veces este año, representando ahora el 20% de los mensajes empresariales. OpenAI señaló al banco digital BBVA, que utiliza regularmente más de 4,000 GPTs personalizados.
«Muestra cuánto las personas realmente pueden tomar esta poderosa tecnología y comenzar a personalizarla para las cosas que les son útiles», dijo Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI.
Según OpenAI, los participantes reportaron ahorrar 40 a 60 minutos por día con sus productos empresariales. Además, tres cuartas partes de los encuestados dicen que la IA les permite realizar tareas, incluidas técnicas, que antes no podían hacer. La compañía reportó un aumento del 36% en mensajes relacionados con codificación fuera de los equipos de ingeniería, TI e investigación.
Si bien OpenAI promueve la democratización de habilidades, reconoce que más «vibe coding» podría conducir a más vulnerabilidades de seguridad. Lightcap se refirió al reciente lanzamiento de Aardvark, su investigador de seguridad agentico en beta privada, como una forma potencial de detectar fallos.
El informe también encontró que incluso los usuarios más activos de ChatGPT Enterprise no utilizan todas las herramientas avanzadas disponibles, como análisis de datos o razonamiento. Lightcap señaló que la adopción completa requiere un cambio de mentalidad y una integración más profunda con los datos y procesos empresariales.
Lightcap y Chatterji destacaron un hallazgo que muestra una «brecha creciente en la adopción de IA», donde algunos trabajadores «de vanguardia» usan más herramientas y ahorran más tiempo que los «rezagados».
«Hay empresas que aún ven estos sistemas como un software, algo que puedo comprar y dar a mis equipos, y eso es todo», dijo Lightcap. «Y luego hay compañías que realmente están comenzando a abrazarlo, casi más como un sistema operativo. Es básicamente una replataformación de muchas de las operaciones de la empresa».
El liderazgo de OpenAI, que siente la presión de sus compromisos de infraestructura, enmarca esto como una oportunidad para que los rezagados se pongan al día. Sin embargo, para los trabajadores que entrenan sistemas de IA para replicar su trabajo, «ponerse al día» podría sentirse más como una cuenta regresiva.
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