¿Cuánto control estarías dispuesto a ceder a un modelo de lenguaje sobre tu vida digital? Obtener el máximo valor de un modelo implica darle las llaves. Para Andrew Ambrosino, ingeniero principal de la aplicación de escritorio de OpenAI, es la única forma de probar el futuro. Por eso, la aplicación ahora tiene acceso a su bandeja de entrada, su cuenta de Slack, su teléfono, y aplicaciones como Notion y Figma.
«Si le pido que escriba un documento, ¿existe la posibilidad de que extraiga información de un DM privado sin saber que no debe compartirla? Sí», dijo Ambrosino. «Lo haré por el trabajo. Aceptaré el golpe personal aquí y allá si es necesario. Y no he tenido que hacerlo».
ChatGPT Work es la gran apuesta de OpenAI. Lanzado el mes pasado, está disponible en el plan de suscripción más económico de la compañía por $20 al mes. El producto está diseñado para que trabajadores de oficina puedan desplegar agentes de IA, conectando los modelos de lenguaje a los flujos de trabajo digitales utilizados por contadores, inversores, médicos y todos aquellos cuyo día a día está dominado por la computadora.
La propuesta de OpenAI es clara: un mundo donde «la inteligencia artificial va más allá de responder preguntas para ayudar a todos a convertir sus grandes ideas en realidad».
«ChatGPT puede realizar tareas completas y muy complicadas de forma autónoma, de una manera agradable y segura», afirmó Thibault Sottiaux, líder de producto principal de OpenAI. «Es la misión de OpenAI: llevar a todos con nosotros».
Un estudio respaldado por OpenAI reveló que en junio, el 98% de los empleados de OpenAI usaban Codex, pero solo el 17% de los suscriptores organizacionales y menos del 1% de los suscriptores individuales usaban la herramienta de codificación. Esta diferencia entre la adopción interna y la externa es el desafío y la oportunidad para la compañía.
«El valor y la utilidad que generemos para los usuarios hará que estén dispuestos a pagar por esa utilidad», explicó Sottiaux. «Te sientas y piensas: claro que quiero pagar 20 dólares al mes por esto, porque el valor que recibes es mucho mayor».
Cada modelo de lenguaje requiere un «arnés» (harness), el software que envuelve al modelo y decide qué información ve, qué herramientas puede usar y cómo presenta las respuestas. Para que un modelo se convierta en agente, el arnés le da herramientas e instrucciones para tareas a largo plazo.
Ambrosino compara el diseño de ChatGPT Work con el esqueuomorfismo, práctica que hacía que las herramientas digitales parecieran los objetos físicos que reemplazaban. «Eso no era solo diseño vergonzoso; realmente ayudó a que la gente hiciera la transición».
OpenAI promociona esta herramienta como ideal para tareas rutinarias de coordinación e intensivas en datos. Sus empleados están creando informes de métricas semanales y convirtiendo hojas de cálculo en herramientas de planificación. Sam Altman la utiliza para planificar sus vacaciones.
«Hay un diluvio de información para el trabajador promedio», dijo Akshay Nathan, líder del equipo de ingeniería de producto en OpenAI. «Estamos limitados por nuestra capacidad de procesar todo lo disponible y actuar en consecuencia. Esa información vive en herramientas como Salesforce… El valor de ChatGPT es que ahora realmente tienes acceso a ella».
Cuando el sistema funciona, puede ser impresionante: un periodista pidió a ChatGPT Work que extrajera el calendario de su hijo del correo electrónico y lo insertara en Google Calendar, y lo hizo, ahorrando horas de trabajo manual. También logró entregar un tablero de métricas actualizado automáticamente para empresas que cubre, y una base de datos consultable de lanzamientos espaciales.
Configurar los permisos para que los agentes accedan a servicios como una nube fue confuso y circular: el usuario intentó dar solo acceso de «lectura» y recibió mensajes de error. Mucha configuraciones importantes solo están disponibles en la web, obligando a trabajar en dos plataformas a la vez. Además, el nivel de esfuerzo del modelo debe ser alto; de lo contrario, los resultados son pobres: «el peor pasante que hayas tenido».
Joe Gershenson, líder de ingeniería del arnés, admitió que los niveles de esfuerzo no son intuitivos para los nuevos usuarios: «Hay cosas que podemos mejorar para ayudarlos a obtener el nivel correcto de razonamiento».
OpenAI enfrenta la presión de competidores como Anthropic. Cuando OpenAI desarrolló Codex como aplicación web, los ingenieros confiaron demasiado en la inteligencia del modelo. Claude Code, en cambio, se orientó a una conversación bidireccional, ofreciendo opciones al usuario y reduciendo errores. El enfoque de Anthropic resultó más efectivo.
«Nuestro producto estaba un poco adelantado a donde estaban el modelo y el arnés en ese momento», reconoció Ambrosino. OpenAI eventualmente añadió más oportunidades de interacción, dando lugar al Codex actual. Las estadísticas de descarga muestran que Claude Code fue más demandado hasta abril, pero ahora Codex tiene una ligera ventaja.
Los ingenieros insisten en que el diferenciador es la fortaleza de los modelos de OpenAI. «La respuesta frustrante es que muchas veces es el modelo», dijo Ambrosino. «Hemos intentado aprovechar al máximo el modelo con esta aplicación».
«Puedes obtener buenos resultados a corto plazo añadiendo un montón de extras, pero el próximo modelo saldrá en un par de meses y hará que eso quede obsoleto», afirmó Gershenson.
Aún queda una pregunta abierta: si la mayoría de las personas o modelos están listos para esto. Ethan Mollick, profesor de Wharton, señala que «ChatGPT tiende a querer hacer magia y hacerlo por ti, mientras que Claude hace comparaciones y las muestra, pidiendo retroalimentación constantemente». Sottiaux, sin embargo, argumenta que «el mundo parece estar listo».
El costo también es un factor. Un usuario gastó más de 80 millones de tokens en cuatro días, equivalente a $65, con una suscripción de $20 al mes. Esto representa un subsidio de más de 3 veces el precio mensual por solo cuatro días de uso casual. «Trabajamos cada día para avanzar en la eficiencia», respondió Sottiaux, señalando un reciente recorte del 80% en el precio para usuarios del modelo Luna.
La promesa de una caja mágica que organice tu vida digital está cada vez más cerca, pero exige un equilibrio entre confianza, control y utilidad. ¿Estás listo para darle las llaves a un agente de IA?
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