OpenAI Anuncia su Proyecto de Investigador IA Completamente Automatizado para 2028

OpenAI Avanza hacia la Automatización Total en Investigación Científica

Los sistemas de aprendizaje profundo de OpenAI están avanzando a un ritmo acelerado, con modelos cada vez más capaces de resolver tareas complejas en menos tiempo. Tan rápido, que internamente, la compañía proyecta lograr un asistente de investigación de nivel interno para septiembre de 2026, y un investigador de IA completamente automatizado para 2028, según declaró el CEO Sam Altman durante una transmisión en vivo.

Línea de Tiempo Ambiciosa y Reestructuración Corporativa

Esta línea de tiempo ambiciosa coincide con la finalización de la transición de OpenAI a una estructura de corporación de beneficio público, alejándose de sus raíces sin fines de lucro. Esta reestructuración libera a OpenAI de las limitaciones vinculadas a su estatuto sin fines de lucro, al mismo tiempo que abre nuevas oportunidades para la recaudación de capital.

Definición del Investigador IA y Meta de Superinteligencia

Jakub Pachocki, científico jefe de OpenAI, se unió a Altman en la transmisión y describió este investigador de IA —no confundir con un humano que investiga IA— como un sistema capaz de realizar autónomamente proyectos de investigación más grandes. Además, Pachocki añadió:

Creemos que es posible que los sistemas de aprendizaje profundo estén a menos de una década de la superinteligencia.

Él describió la superinteligencia como sistemas más inteligentes que los humanos en una gran cantidad de acciones críticas.

Estrategias Clave para Lograr los Objetivos

Para alcanzar estas metas, OpenAI apuesta por dos estrategias principales: la continua innovación algorítmica y el escalado dramático del test time compute —esencialmente, el tiempo que los modelos dedican a pensar en problemas. Los modelos actuales pueden manejar tareas con un horizonte temporal de aproximadamente cinco horas y igualar a los mejores performers humanos en competencias como la Olimpiada Internacional de Matemáticas, según Pachocki. Pero él cree que este horizonte se extenderá rápidamente, en parte al permitir que los modelos utilicen muchos más recursos computacionales para analizar problemas complejos. Para avances científicos importantes, Pachocki dijo que valdría la pena dedicar el poder de computación de centros de datos enteros a un solo problema.

Compromisos Financieros y de Infraestructura

Altman también destacó que la reestructuración crea un marco para apoyar la línea de tiempo agresiva de OpenAI para asistentes de investigación de IA, manteniendo un compromiso con el desarrollo responsable de la IA. Bajo la nueva estructura, la OpenAI Foundation, sin fines de lucro y enfocada en el avance científico, poseerá el 26% de la entidad con fines de lucro y gobernará la dirección de la investigación. La fundación sin fines de lucro también tiene un compromiso de $25 mil millones para usar la IA en la cura de enfermedades y ayudará a gestionar iniciativas de investigación y seguridad de la IA.

Según Altman, la capacidad de la división con fines de lucro para recaudar más fondos significa que puede escalar la construcción de infraestructura necesaria para lograr avances científicos. Altman dijo que OpenAI se ha comprometido a 30 gigavatios de infraestructura, lo que representa una obligación financiera de $1.4 billones, en los próximos años.