Para que un asistente de inteligencia artificial sea realmente útil, primero necesita saber mucho sobre ti. Ollie, un asistente personal para la vida cotidiana, apuesta por demostrar que eso no implica entregar todos los datos ni sacrificar la privacidad en el proceso.
Mientras que algunos asistentes empresariales ya tienen protecciones de datos, Ollie se sitúa entre los primeros asistentes de IA orientados al público familiar en lograr el cumplimiento SOC 2. Este marco le permite demostrar, mediante una auditoría independiente, que cuenta con controles formales para proteger los datos de los clientes y operar sus sistemas de forma segura.
Lograr esta certificación es un hito importante para Ollie: envía a los usuarios la señal de que el asistente no busca recopilar información personal para otros fines, como el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
“Creemos que la confianza y la privacidad son absolutamente imprescindibles. Por eso nuestro modelo de negocio es una suscripción: queremos que los usuarios sepan que Ollie trabaja para ti. No compartimos tus datos con nadie.”
Así explica Bill Lennon, cofundador y CEO de Ollie, la filosofía del asistente.
La privacidad puede convertirse en un diferenciador significativo, especialmente porque hay muchos asistentes personales que se presentan como soluciones amigables para el consumidor y se integran con la vida diaria a través de mensajes de texto.
El entusiasmo por este sector es enorme, pero no todo son buenas noticias. Instinct, por ejemplo, recibió críticas por sus términos de servicio y su política de privacidad excesivamente amplios, que le otorgaban una licencia “perpetua e irrevocable” para acceder, usar, almacenar, reproducir, transmitir, mostrar, publicar, distribuir y modificar materiales de los usuarios, incluso para entrenar sus modelos de IA.
En comparación con el enorme respaldo que ha recibido Instinct, la ronda de Ollie es más modesta: $7.5 millones en financiación semilla, principalmente de Khosla Ventures, junto con la participación de AI House.
Actualmente, este asistente se conecta a calendarios y correos electrónicos para organizar las agendas familiares y mantener a los usuarios informados sobre sus días. También ofrece herramientas para:
Ollie se apoya en los mensajes de texto para interactuar con las familias, coordinar recordatorios y responder a solicitudes cotidianas dentro de las conversaciones del hogar.
En el futuro, el asistente también podría ayudar a gestionar los presupuestos del hogar. Toda esa comodidad requiere acceso a información sensible, y ahí es donde Ollie intenta aportar un valor extra: la confianza.
Además de la certificación SOC 2, Ollie no solicita nombres de usuario ni contraseñas para completar sus tareas. Cuando el asistente necesita iniciar sesión en un sitio web en nombre del usuario, lo hace con su propio navegador en la nube y envía un enlace a una sesión remota en el navegador. El procedimiento es similar cuando debe hacer un pago o una compra.
La ventaja es la seguridad; la contrapartida, que los usuarios siempre deben iniciar sesión para terminar ciertas tareas. Lennon considera que este es un punto que la tecnología mejorará con el tiempo.
“Es un territorio nuevo. Creo que en el futuro haremos algún tipo de tokenización dura, de manera segura, para que no tengas que volver a escribir tus datos cada vez. Es tecnología fronteriza: queremos encontrar la experiencia de usuario adecuada que equilibre conveniencia y confianza.”
Crear esa confianza será un requisito antes de que los usuarios permitan a Ollie acceder a materiales más sensibles, como sus cuentas bancarias, incluso mediante un conector como Plaid. Lennon, que tiene un doctorado en IA y una trayectoria en fintech tras vender su startup Groundwork, un neobanco para organizaciones sin fines de lucro, en 2021, podría usar esa experiencia si Ollie se adentra en la gestión del dinero.
Todavía está por ver si los usuarios quieren realmente este tipo de ayuda. Lennon se muestra esperanzado y asegura que las curvas de retención de Ollie son consistentes con las principales suscripciones de IA en lo que respecta a suscriptores de pago. No reveló cuántos usuarios o clientes de pago tiene actualmente porque el sector es muy competitivo.
Estos sistemas pueden acertar o fallar en cualquier momento. En una de las pruebas con Instinct, por ejemplo, el asistente dio tarifas equivocadas al calcular precios de hoteles y reservar uno. Ollie, por su parte, sufrió una interrupción de infraestructura con su proveedor de mensajería durante una prueba y dejó de responder.
Eso es un problema porque muchos consumidores solo dan una oportunidad a una app o tecnología: si falla, simplemente pasan a otra cosa. Lennon coincide en que este es un problema de la IA en general.
“Este es el desafío con los LLM en general: al ser estocásticos, son inherentemente poco fiables. Tenemos que construir el armazón o ‘agent harness’ de forma defensiva para detectar y prevenir esos problemas. Es casi como si hubiera 1,000 cortes que resolver primero.”
En un ecosistema en plena efervescencia, Ollie busca hacerse un espacio apostando por una idea clara: la privacidad y la confianza pueden ser el factor que incline la balanza entre un asistente más y un compañero digital para toda la familia.
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