Nimble recauda $47 millones en Serie B para revolucionar la búsqueda web con IA y datos estructurados

Nimble revoluciona la búsqueda web con inteligencia artificial y datos estructurados

A pesar de la evolución tecnológica, la búsqueda web sigue siendo una industria en crecimiento. Las empresas están invirtiendo en agentes de inteligencia artificial para aprovechar al máximo sus datos, y existe una demanda de herramientas que no solo rastreen la web para informar a estos bots, sino que también devuelvan los resultados de una manera más fácil de usar con herramientas de datos modernas.

Financiamiento millonario para la startup

La startup de búsqueda web Nimble ha recaudado recientemente $47 millones en una ronda Serie B, liderada por la firma de capital de riesgo Norwest. Con esta inyección de capital, la compañía con sede en Nueva York ha elevado su financiamiento total a $75 millones.

¿Cómo funciona la plataforma de Nimble?

La plataforma de Nimble emplea agentes de IA para buscar en la web en tiempo real, verificar y validar los resultados, y luego estructurar la información en tablas ordenadas que pueden consultarse como una base de datos. Esto permite a las empresas utilizar datos web como si ya fueran parte de sus bases de datos existentes.

«Los modelos pueden hacer muchas cosas, pero la mayoría de los fracasos de la IA en producción no se deben a que los modelos no sean lo suficientemente buenos, sino a un fallo de datos», dijo Uri Knorovich, CEO y cofundador de Nimble. «Lo que vemos hoy es que las empresas no necesitan más IA; necesitan IA con una búsqueda web confiable […] Si lo resuelves, si puedes elegir qué puede buscar tu agente y qué no, este es el punto de inflexión para que las empresas digan: ‘oye, en realidad podemos confiar en la IA. Podemos poner la IA a trabajar en más casos de uso'».

Integraciones empresariales clave

Nimble se integra con almacenes de datos empresariales y lagos de datos —grandes repositorios centralizados donde las empresas almacenan y analizan datos— ofrecidos por actores como Databricks y Snowflake. Esto significa que sus agentes de IA pueden conectarse a los tesoros de datos de una empresa, usarlos para construir contexto y dar forma a cómo se estructuran y devuelven los resultados de búsqueda.

Para agilizar las implementaciones empresariales que requieren acceso a fuentes de datos internas, Nimble se ha asociado con Databricks, Snowflake, AWS y Microsoft. Databricks también participó en esta ronda Serie B.

Clientes y aplicaciones

Nimble cuenta actualmente con más de 100 clientes, y la mayor parte de sus ingresos proviene de grandes empresas, compañías Fortune 500 e incluso algunas Fortune 10, incluyendo importantes minoristas, fondos de cobertura, bancos y empresas de bienes de consumo envasados, así como algunas startups nativas de IA.

Las aplicaciones son variadas: análisis de competidores, investigación de precios, procesos de conozca-a-su-cliente (KYC), monitoreo de marca, investigación profunda y análisis financiero.

Inversores y uso de los fondos

La ronda Serie B también contó con la participación de inversores existentes como Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures e InvestInData. Los fondos se utilizarán para expandir la I+D en búsqueda web multi-agente y una capa de datos gobernada que procese y valide los resultados de búsqueda.

«Nimble está abordando un problema que ha existido durante años sin una solución adecuada y ahora se está volviendo de urgencia crítica», dijo Assaf Harel, socio de Norwest. «Los datos web confiables en vivo se están convirtiendo cada vez más en un requisito previo para que los agentes de IA tomen decisiones comerciales críticas».

El futuro de la búsqueda web estructurada

La capacidad de buscar en la web en tiempo real a escala, y validar y estructurar los resultados de búsqueda, es lo que según Knorovich diferencia a Nimble de otros intermediarios de datos ya en el espacio. Con este nuevo financiamiento, Nimble está posicionada para liderar la transformación de cómo las empresas acceden y utilizan datos web estructurados.