La demanda casi insaciable de datos únicos para el entrenamiento de inteligencia artificial por parte de los principales laboratorios y corporaciones está impulsando un auge enorme en un grupo de startups dedicadas al etiquetado de datos. Una de las de más rápido crecimiento es Micro1, una startup de cuatro años que, según una persona familiarizada con la compañía, elevó su ritmo bruto anualizado de 100 millones a 500 millones de dólares en los últimos ocho meses.
Al igual que otras empresas del sector, que contratan a expertos como médicos, abogados y científicos por contrato, Micro1 retiene aproximadamente entre el 60% y el 70% de esa cifra, lo que sitúa su ritmo anual neto entre 150 millones y 200 millones de dólares.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Antigüedad | 4 años |
| Ritmo bruto anualizado anterior | 100 millones USD |
| Ritmo bruto anualizado actual | 500 millones USD |
| Retención estimada | 60%-70% |
| Ritmo neto anualizado estimado | 150-200 millones USD |
Aunque Micro1 todavía está por detrás de competidores como Mercor, que alcanzó los 2.000 millones de dólares en ingresos brutos anualizados este verano, y Handshake, que llegó a 1.000 millones de dólares a principios de año, el crecimiento de sus ingresos demuestra que hay demanda más que suficiente para sostener a múltiples proveedores de datos de entrenamiento de IA.
Algunos investigadores especulan con que el gasto futuro en datos para IA podría rivalizar con el gasto en cómputo. Ese panorama es positivo para Micro1, que ve cómo el tamaño de sus contratos crece a un ritmo acelerado y espera que sus márgenes se expandan con el tiempo.
La startup está generando cada vez más datos sintéticos sin intervención humana, por ejemplo con descripciones automatizadas de contenido de video. Algunos de esos datos pueden venderse a varios clientes, lo que impulsa los márgenes brutos de los datos listos para usar (off-the-shelf) hasta 80%-90%.
La venta de los mismos conjuntos de datos a múltiples clientes ha generado controversia. Los críticos sostienen que distribuir datos listos para usar a desarrolladores chinos de IA ayuda a que sus modelos sean tan potentes como los mejores modelos estadounidenses.
“Algunas empresas de datos humanos trabajan con adversarios extranjeros. Y los resultados se ven hoy en Kimi K3. Creemos que es vergonzoso reclamar el deseo de dominio de la IA estadounidense mientras se venden millones de dólares en datos a países con los que estamos en competencia adversarial.”
La declaración corresponde a Ali Ansari, fundador de Micro1, quien el mes pasado dijo en X que, a diferencia de algunos competidores, la startup no vende sus datos a creadores de modelos chinos.
Como Mercor, Micro1 comenzó como una startup de reclutamiento con IA. Después de notar que los clientes de etiquetado de datos usaban su plataforma para evaluar y reclutar ingenieros para tareas de anotación, Ansari decidió pivotar y entrar en el negocio del etiquetado de datos.
Además de contar con expertos que evalúan las respuestas de los modelos —un concepto conocido como gimnasios de aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning gyms)— la compañía está construyendo un conjunto de datos de preentrenamiento robótico. Para ello, cientos de generalistas registran interacciones cotidianas con objetos en sus hogares.
Micro1 cerró su Serie A con una valoración de 500 millones de dólares el pasado septiembre. Según ha podido saberse, la startup podría haber levantado recientemente otra ronda con una valoración significativamente mayor. Micro1 no respondió a una solicitud de comentario.
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