Meta Llama 4: El Modelo de IA Generativa de Código Abierto que Está Revolucionando la Tecnología

Descubre las Capacidades y Actualizaciones de Meta Llama

En el competitivo mundo de la inteligencia artificial, Meta ha lanzado su modelo insignia generativo, Llama, destacándose por ser abierto, lo que permite a los desarrolladores descargarlo y utilizarlo con ciertas limitaciones. A diferencia de modelos como Claude de Anthropic, Gemini de Google, o ChatGPT de OpenAI, que solo son accesibles mediante APIs, Llama ofrece una flexibilidad única.

Llama 4: La Última Generación Multimodal

La versión más reciente, Llama 4, fue lanzada en abril de 2025 e incluye tres modelos principales:

• Llama 4 Scout: Diseñado para flujos de trabajo largos y análisis masivo de datos, con una ventana de contexto de 10 millones de tokens, equivalente a unos 80 novelas promedio.
• Llama 4 Maverick: Un modelo generalista con 1 millón de tokens de contexto, ideal para codificación, chatbots y asistentes técnicos.
• Llama 4 Behemoth: Enfocado en investigación avanzada, destilación de modelos y tareas STEM, actuando como un maestro para modelos más pequeños.

Estos modelos utilizan una arquitectura de mezcla de expertos (MoE), que mejora la eficiencia en el entrenamiento e inferencia. Scout cuenta con 16 expertos, Maverick con 128, y Behemoth con 16.

Capacidades y Aplicaciones de Llama

Llama puede realizar una variedad de tareas asistivas, como codificación, respuesta a preguntas matemáticas básicas y resumen de documentos en al menos 12 idiomas, incluyendo español, inglés, alemán y francés. Todos los modelos de Llama 4 admiten entrada de texto, imagen y video, lo que los hace versátiles para analizar archivos grandes como PDFs y hojas de cálculo.

Además, los modelos pueden configurarse para usar herramientas de terceros como Brave Search para eventos recientes, Wolfram Alpha API para consultas científicas, y un intérprete de Python para validar código, aunque requieren configuración manual.

Disponibilidad y Socios Clave

Los modelos Scout y Maverick están disponibles en Llama.com y a través de socios como Hugging Face, AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Meta afirma tener más de 25 partners, incluyendo Nvidia y Databricks, con acuerdos de reparto de ingresos. Para chatbots, Llama impulsa Meta AI en plataformas como Facebook Messenger y WhatsApp en 40 países.

Seguridad y Herramientas de Protección

Meta ha implementado herramientas para hacer a Llama más seguro:

• Llama Guard: Detecta contenido problemático, como actividades criminales o explotación infantil, y puede personalizarse para todos los idiomas soportados.
• Prompt Guard y Llama Firewall: Bloquean intentos de jailbreak y riesgos como inyección de prompts o código inseguro.
• Code Shield: Mitiga sugerencias de código inseguro en siete lenguajes de programación.
• CyberSecEval: Un conjunto de benchmarks para evaluar riesgos de seguridad en áreas como ingeniería social.

Riesgos y Limitaciones a Considerar

A pesar de sus avances, Llama presenta riesgos. Las funciones multimodales están principalmente limitadas al inglés por ahora. En pruebas de codificación, Llama 4 Maverick obtuvo un 40% en LiveCodeBench, comparado con el 85% de GPT-5 de OpenAI, lo que resalta la necesidad de revisión humana para código generado.

Además, Meta entrenó sus modelos con conjuntos de datos que incluyen libros pirateados y publicaciones de Instagram y Facebook, lo que ha generado controversias sobre derechos de autor y privacidad. Los modelos también pueden producir información falsa o engañosa en conversaciones emocionales o legales.

Este artículo se actualiza regularmente con nueva información para mantenerte al día con los avances de Meta Llama.