Mecka AI cerca de una valoración de 500 millones de dólares con una ronda liderada por Sequoia Capital
Mecka AI, la startup que recolecta y analiza datos de movimiento humano para entrenar robots humanoides y otras tecnologías de robótica, está cerca de cerrar una nueva ronda de financiación liderada por Sequoia Capital que la valoraría en aproximadamente 500 millones de dólares, según dos personas con conocimiento de la operación.
El monto exacto de la nueva ronda todavía no se conoce y los términos del acuerdo aún no son definitivos, por lo que podrían cambiar. Por el momento, Mecka AI no respondió a una solicitud de comentarios y Sequoia Capital declinó hacer declaraciones.
Una ronda que llega apenas tres meses después de la anterior
Este nuevo financiamiento se produce solo tres meses después de que Mecka anunciara una ronda de 60 millones de dólares liderada por Framework Ventures, en la que también participaron los fondos Menlo Ventures, SV Angel y Kindred Ventures.
Datos clave de la operación de Mecka AI
| Concepto | Detalle |
|---|---|
| Valoración estimada | 500 millones de dólares |
| Ronda liderada por | Sequoia Capital |
| Ronda anterior | 60 millones de dólares liderada por Framework Ventures |
| Participantes de la ronda anterior | Menlo Ventures, SV Angel y Kindred Ventures |
| Año de fundación | 2024 |
| Proyección de facturación para 2026 | 100 millones de dólares de run rate anual |
Los cuatro fundadores detrás de Mecka AI
Mecka AI fue cofundada en 2024 por cuatro emprendedores:
- Josh Gao, canadiense, quien previamente construyó una startup de tecnología financiera para restaurantes.
- Mogen Cheng, también canadiense y cofundador de esa misma iniciativa de fintech gastronómica.
- Jason Chong, quien se incorporó a Coinbase después de que la compañía adquiriera su exchange de criptomonedas.
- Duy Nguyen, el único integrante no canadiense del equipo, quien se enfoca en las operaciones de la compañía.
Ninguno de los cuatro cofundadores tiene antecedentes en robótica. Sin embargo, reconocieron que existía una escasez de datos del mundo físico y comprendieron que capturar interacciones del mundo real era el principal cuello de botella que frenaba a los robots de propósito general, incluidos los humanoides.
De «mecha» a los robots humanoides: el origen del nombre
El nombre de la compañía se deriva de «mecha», el robot gigante ficticio controlado por humanos. Con esa inspiración, Mecka se propuso hacer para la robótica lo que Scale AI, Mercor, Surge y otras compañías de datos humanos han hecho para los LLM.
La startup paga a personas para que se graben a sí mismas realizando tareas cotidianas —como preparar café o reparar automóviles— utilizando sensores corporales y smartphones.

Proyección de ingresos y modelo de negocio
A comienzos de junio, Mecka proyectaba cerrar 2026 con un run rate anual de 100 millones de dólares, según lo indicó Gao cuando la startup anunció su recaudación de fondos anterior.
Aunque Mecka AI no ha divulgado públicamente su lista de clientes, muchas empresas de robótica y laboratorios de inteligencia artificial dependen de los datos del mundo real capturados mediante este enfoque «egocéntrico», junto con otros métodos de recolección de datos físicos como la teleoperación, para construir sus modelos.
La carrera por los datos del mundo real para entrenar robots
Otras startups que recolectan datos del mundo real para el entrenamiento de robots incluyen a XDOF, que estaría cerca de una nueva ronda con una valoración de 1.200 millones de dólares, así como plataformas de datos humanos que se expanden más allá de los LLM, como Scale AI y Micro1.
Qué significa esta posible ronda para el sector
Si los términos se confirman, la entrada de Sequoia Capital en el capital de Mecka AI representaría un nuevo respaldo de peso para un modelo de negocio que apuesta por los datos humanos como materia prima esencial de la próxima generación de robots. Con la operación aún abierta y sujeta a cambios, el mercado seguirá de cerca el desenlace de una ronda que podría redefinir el valor de las compañías dedicadas a capturar el mundo físico.