La inteligencia artificial promete transformar las empresas, pero los agentes de IA rara vez funcionan de inmediato sin un entrenamiento específico sobre el negocio. La startup neoyorquina Jedify ha identificado esta brecha y acaba de cerrar una ronda de financiamiento Serie A por 24 millones de dólares para expandir su plataforma que conecta fuentes de conocimiento empresarial mediante APIs.
La plataforma de Jedify se conecta a bases de datos, almacenes de datos, aplicaciones SaaS, herramientas de BI y fuentes no estructuradas como documentación, repositorios de código, canales de Slack y grabaciones de reuniones. A partir de toda esa información construye un “context graph” que los agentes de IA pueden utilizar para comprender relaciones entre entidades, datos, permisos, conocimientos del dominio, flujos de trabajo y terminología específica de la compañía.
“Cuando quieres que una solución de agente sea realmente autónoma y tome decisiones a partir de datos de CRM, tickets de Zendesk o telemetría en tiempo real, un context graph es mucho mejor que una capa semántica tradicional”, explicó el cofundador y CEO Assaf Henkin.
La Serie A fue liderada por Norwest y contó con la participación de los inversores recurrentes S Capital VC y Cerca Partners, así como del nuevo inversor Oceans Ventures. Además, el gigante de datos Snowflake se sumó como inversor estratégico y está integrando la tecnología de Jedify en sus productos de IA, como Cortex AI, Semantic Views y CoWork.
Con esta ronda, la financiación total de Jedify asciende a aproximadamente 33 millones de dólares, que la startup utilizará para desarrollo de producto, contratación de talento y expansión comercial.
La alianza con Snowflake es especialmente relevante porque las grandes plataformas de datos también intentan construir capacidades similares. Sin embargo, Henkin señala que Jedify es complementaria, ya que gran parte del conocimiento institucional de una empresa no reside en un solo proveedor de nube. “No todos tus datos están en esos entornos, y la mayor parte de tu conocimiento tampoco”, afirmó.
Un ejemplo concreto es la empresa de cumplimiento normativo Kiteworks, que conectó a Jedify con Snowflake, Tableau, Notion y sus manuales internos. A partir de allí, construyeron herramientas de agente para diferentes flujos de trabajo de clientes. “Armaron a sus vendedores y equipos de cuentas con una aplicación sofisticada que, en tiempo real, les proporciona todo lo que necesitan saber durante una conversación”, detalló Henkin.
Jedify aborda el desafío de los permisos heredando las reglas de acceso de sistemas de identidad, archivos, SaaS y bases de datos, incluyendo restricciones a nivel de fila, columna y tabla. Además, permite crear grupos adicionales para definir qué datos pueden alcanzar los agentes. La plataforma también ofrece herramientas de observabilidad y gobernanza para garantizar que la IA se comporte según lo previsto.
Jedify se dirige actualmente a empresas medianas y grandes que cuentan con stacks de datos maduros y múltiples bases de datos o almacenes. La startup ya tiene entre 10 y 20 clientes iniciales, entre ellos The Weather Company, y está recibiendo interés de sectores intensivos en datos como gaming, industrias y bienes de consumo empaquetados.
Con el constante avance de los modelos de IA, Henkin cree que el contexto propietario que Jedify proporciona se convertirá en un foso competitivo duradero. “A medida que los modelos se vuelven más intercambiables, el conocimiento específico del negocio será el verdadero diferenciador”, concluyó.
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