Un pequeño laboratorio de inteligencia artificial con sede en Londres está sacudiendo el mundo de la IA. Inherent, fundado por exalumnos de Google DeepMind, asegura que su agente Faraday ha superado a modelos mucho más grandes de Anthropic y OpenAI en una tarea fundamental para la ciencia: reproducir de manera independiente los hallazgos de artículos científicos publicados, sin conocer la respuesta de antemano.
A pesar de nacer de exalumnos de DeepMind, Inherent había pasado relativamente desapercibida. Pero semanas después de salir del sigilo con una ronda semilla de $50 millones, la startup británica ha comenzado a mostrar lo que está construyendo.
Lo más notable del logro de Faraday no es solo la victoria, sino la forma en que la consiguió. Mientras que Claude Opus 4.8 de Anthropic y GPT-5.5 de OpenAI son sistemas de escala fronteriza, Faraday opera sobre un modelo comparativamente compacto llamado Qwen 3.6, con 27 mil millones de parámetros.
Más allá de la precisión, Inherent quería que Faraday demostrara un atributo intangible: el “research taste”, ese instinto que permite a un científico saber qué experimentos merecen la pena y cómo diseñarlos bien. Para ello, la compañía confía en el aprendizaje por refuerzo, un método que premia los buenos resultados en lugar de imponer reglas fijas.
“Muchos estudiantes de doctorado comienzan haciendo esto”, explica el cofundador y científico principal, Edward Hughes. “Lo más interesante para nosotros no fue tanto el resultado de superar a esos agentes fronterizos —que por supuesto nos gustó— sino la forma en que abordamos su construcción”.
Inherent también decide qué no construir. En lugar de desarrollar su propia herramienta de código, Faraday utiliza GPT-5.5 Codex de OpenAI, igual que un científico humano recurre a software existente en lugar de construirlo todo desde cero.
La meta es evitar agentes que le digan al usuario lo que quiere oír. El modelo ideal, según Hughes, es el del colega que vuelve y dice: “Me entró curiosidad por esto, hice estos experimentos… ¿qué te parecen los resultados?”
Inherent opera con una docena de empleados que trabajan todos en persona en una oficina en King’s Cross, el barrio londinense que Google DeepMind ayudó a convertir en uno de los principales hubs de IA del mundo. “Creemos que Londres es el lugar para estar”, afirma Hughes.
Hughes también ha alzado la voz contra la “garden leave”, una práctica habitual en Reino Unido que impide a los empleados que renuncian unirse o fundar una empresa competidora durante meses. Hughes sufrió esta restricción en carne propia, y señala que da a las startups estadounidenses una ventaja a la hora de captar talento.
El impulso no se detiene. Inherent planea ampliar su plantilla hasta “entre 20 y 25 empleados” para finales de año. Con ambiciones también en el campo de los world models y con el nuevo rol de Demis Hassabis dejando a algunos empleados de DeepMind inquietos, Inherent se perfila como un destino tentador para quienes estén considerando dar el salto.
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