Google relanza su agente de investigación profunda Gemini con nuevas capacidades y se enfrenta a OpenAI en benchmarks

Google presenta una versión renovada de Gemini Deep Research

Este jueves 11 de diciembre de 2025, Google ha lanzado una versión «reimaginada» de su agente de investigación profunda, Gemini Deep Research, basada en su último y promocionado modelo de base, Gemini 3 Pro. Este movimiento marca un avance significativo en la era de los agentes de IA.

Más allá de los informes: una API para desarrolladores

La novedad principal no es solo su capacidad para generar informes de investigación. Ahora, permite a los desarrolladores integrar las capacidades de investigación del modelo SATA de Google en sus propias aplicaciones. Esto es posible gracias a la nueva Interactions API, diseñada para otorgar un mayor control en la naciente era de la IA agentica.

Este agente está equipado para sintetizar montañas de información y manejar grandes contextos en las indicaciones. Google afirma que sus clientes lo utilizan para tareas que van desde la due diligence hasta la investigación de seguridad en toxicidad de fármacos.

Integración en el ecosistema Google y combate a las alucinaciones

La tecnológica anunció que pronto integrará este nuevo agente de investigación profunda en servicios como Google Search, Google Finance, la aplicación Gemini y su popular NotebookLM. Este es otro paso hacia un futuro donde los humanos no buscan en Google, sino que sus agentes de IA lo hacen por ellos.

Google destaca que Deep Research se beneficia de que Gemini 3 Pro es su modelo «más fáctico», entrenado para minimizar las alucinaciones durante tareas complejas. Este problema, donde un modelo de lenguaje inventa información, es crucial para tareas agenticas de razonamiento profundo y prolongado.

La batalla de los benchmarks: Google vs. OpenAI

Para respaldar sus afirmaciones de progreso, Google ha creado un nuevo benchmark llamado DeepSearchQA, diseñado para evaluar agentes en tareas complejas y multi-paso de búsqueda de información, y lo ha publicado como código abierto.

También probó Deep Research en Humanity’s Last Exam, un benchmark independiente de conocimiento general, y en BrowserComp, una prueba para tareas agenticas basadas en navegador. Según Google, su nuevo agente superó a la competencia en su propio benchmark y en Humanity’s Last Exam. Sin embargo, el ChatGPT 5 Pro de OpenAI quedó en un cercano segundo lugar y superó ligeramente a Google en BrowserComp.

Un anuncio estratégico frente al lanzamiento de GPT 5.2

Un aspecto interesante de este anuncio fue su timing. Sabiendo que el mundo esperaba el lanzamiento de GPT 5.2 (con nombre en clave Garlic) de OpenAI, que según su creador supera a sus rivales en varios benchmarks, Google decidió adelantarse con sus propias noticias de IA, desatando una nueva batalla por la supremacía en la investigación artificial asistida.

El futuro de la búsqueda y la investigación parece depender cada vez más de la capacidad de estos agentes para razonar de forma profunda, precisa y autónoma.