Google Cloud y Accenture han establecido una colaboración estratégica para enviar a ingenieros especializados directamente a las empresas y ayudarlas a adoptar las herramientas y servicios de inteligencia artificial (IA) de Google. La nueva iniciativa busca reducir la distancia entre la tecnología disponible y su implementación práctica en el mundo corporativo.
La nueva unidad se denomina Accenture Gemini Enterprise Business Group y es la apuesta más reciente de Google dentro del competitivo mundo de los forward-deployed engineers (FDE), es decir, ingenieros que trabajan dentro de las compañías para facilitar la adopción de la IA.
Los rivales de Google tampoco se quedan quietos: OpenAI, Anthropic, Microsoft y Amazon han creado unidades de negocio similares, con la convicción de que la implementación de modelos de IA puede convertirse en una industria de un billón de dólares.
Las grandes plataformas tecnológicas están comprometiendo cientos de miles de millones de dólares cada año en GPU, centros de datos y capacidad energética, aunque los ingresos directamente atribuibles a la IA siguen siendo una fracción de esa inversión.
En ese contexto, Google Cloud generó 24,800 millones de dólares en el segundo trimestre, con una parte relevante impulsada por la IA empresarial. Sin embargo, su matriz Alphabet acumulaba alrededor de 811,000 millones de dólares en compromisos de compra y obligaciones contractuales al 30 de junio, según los balances reportados.
El rendimiento de estas inversiones aún no se materializa al ritmo que necesitan las empresas e inversores. La demanda de servicios de IA no está garantizada y muchas organizaciones siguen esforzándose por encontrar un retorno real sobre sus gastos en IA.
La idea detrás de este tipo de alianzas es que las empresas carecen de la experiencia necesaria para integrar de forma inteligente las herramientas y servicios de IA en sus flujos de trabajo, de modo que no solo les ahorren dinero, sino que también les ayuden a generar más ingresos a largo plazo. Aquí es donde los FDE actúan como una guía, con una combinación de visión de negocio y habilidad en IA agéntica.
Como parte del acuerdo, Google capacitará hasta 1,000 ingenieros FDE de Accenture para que trabajen con empresas y creen aplicaciones personalizadas de IA sobre la plataforma Gemini Enterprise. Según un portavoz de Google, la organización dependerá de Accenture.
De acuerdo con datos de agosto de Ramp, Google representa aproximadamente un 6% del gasto empresarial en IA entre los clientes de esa plataforma en Estados Unidos, mientras que Anthropic capta un 43.5% y OpenAI un 39.7%.
Un portavoz de Google puntualizó que muchos clientes de Ramp no son el tipo de grandes empresas que suelen firmar acuerdos estratégicos con Google Cloud, los cuales van más allá del uso de APIs de modelos. En esa categoría mencionó a Oracle, Meta, Anthropic y ServiceNow.
La unidad con Accenture no es el único frente abierto por Google este año. La compañía puso en marcha un compromiso de ecosistema de socios por 750 millones de dólares e integró sus propios FDE en varias consultoras, entre ellas Capgemini, Cognizant y Deloitte.
Además, estableció una alianza plurianual con CVC Capital Partners para desplegar FDEs directamente en las empresas de la cartera de ese fondo de inversión.
Google no es el único gigante que intenta evitar quedar rezagado frente a las firmas emergentes. Compañías especializadas en incorporar ingenieros dentro de las empresas para crear flujos de trabajo personalizados de IA, como Ode con Anthropic y The Deployment Co. de OpenAI, también suponen un desafío para grandes consultoras como Accenture.
Para la firma de servicios profesionales, la alianza con Google se suma a su propia ola de programas FDE este año, que incluyen una práctica similar con Microsoft en marzo, una iniciativa con ServiceNow en mayo y un programa conjunto con SAP en junio.
Con esta estrategia, Google Cloud intenta acelerar los despliegues de IA en las empresas y acortar distancias con sus competidores en un mercado que promete definir el próximo gran ciclo de la tecnología.
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