La startup de inteligencia artificial Thinking Machines Lab, fundada por la exejecutiva de OpenAI Mira Murati, ha firmado un acuerdo de varios miles de millones de dólares con Google Cloud para expandir el uso de su infraestructura de IA, incluyendo sistemas potenciados por las últimas GPUs GB300 de Nvidia.
El acuerdo, valorado en miles de millones de un solo dígito, otorga a Thinking Machines Lab acceso a los sistemas de IA más avanzados de Google, construidos sobre los nuevos chips GB300 de Nvidia, junto con servicios de infraestructura para soportar el entrenamiento y despliegue de modelos.
Google ha estado activamente cerrando una serie de acuerdos con desarrolladores de IA para integrar sus ofertas de nube con otros servicios. A principios de este mes, Anthropic firmó un acuerdo con Google y Broadcom para múltiples gigavatios de capacidad de unidades de procesamiento tensorial (TPUs). Sin embargo, la competencia es feroz: esta misma semana, Anthropic también firmó un nuevo acuerdo con Amazon para asegurar hasta 5 gigavatios de capacidad para entrenar y desplegar su modelo Claude.
Mira Murati dejó su puesto como directora de tecnología en OpenAI y fundó Thinking Machines en febrero de 2025. La compañía, que poco después recaudó una ronda de financiación inicial de $2 mil millones con una valoración de $12 mil millones, ha permanecido muy reservada, pero lanzó su primer producto en octubre. Llamado Tinker, es una herramienta que automatiza la creación de modelos de IA de vanguardia personalizados.
Este acuerdo con Google Cloud es el primero que Thinking Machines firma con un proveedor de servicios en la nube, aunque no es exclusivo, lo que significa que el laboratorio podría usar múltiples proveedores de nube con el tiempo.
El acuerdo de este miércoles proporciona información sobre lo que Thinking Machines está desarrollando. Google señaló que puede soportar las cargas de trabajo de aprendizaje por refuerzo del startup, en las que se basa la arquitectura de Tinker. Este enfoque de entrenamiento ha sido fundamental en recientes avances en laboratorios como DeepMind y OpenAI, y la escala del acuerdo con Google Cloud refleja lo computacionalmente costoso que puede llegar a ser este trabajo.
Thinking Machines es uno de los primeros clientes de Google Cloud en acceder a sus sistemas potenciados por GB300, que ofrecen una mejora de 2X en la velocidad de entrenamiento y servicio en comparación con las GPUs de la generación anterior, según Google.
“Google Cloud nos hizo funcionar a una velocidad récord con la fiabilidad que demandamos”, afirmó Myle Ott, investigador fundador de Thinking Machines, en un comunicado.
Este acuerdo subraya la carrera por la supremacía en la infraestructura de IA, donde Google Cloud busca asegurar asociaciones con laboratorios de vanguardia en rápido crecimiento como Thinking Machines Lab.
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