Meta utiliza datos de sus empleados para entrenar sus modelos de inteligencia artificial

Meta encuentra una nueva fuente de datos para sus modelos de IA: sus propios empleados

La empresa tecnológica Meta ha descubierto una nueva fuente de datos de entrenamiento para sus modelos de inteligencia artificial: los movimientos del mouse y las pulsaciones de teclas de sus propios empleados. Esta estrategia, reportada inicialmente por Reuters, muestra los extremos a los que las compañías de tecnología están llegando para encontrar nuevas fuentes de información, el combustible vital para los modelos de IA.

Recopilación de datos en tiempo real

Meta planea utilizar datos obtenidos de la interacción de sus trabajadores con las computadoras para construir inteligencias artificiales más capaces y eficientes. Estos datos incluyen acciones como clic en botones, navegación por menús desplegables y otros inputs comunes en aplicaciones de software.

Declaración oficial de Meta

Al ser contactada para comentar, un portavoz de Meta proporcionó la siguiente declaración:

“Si estamos construyendo agentes para ayudar a las personas a completar tareas cotidianas usando computadoras, nuestros modelos necesitan ejemplos reales de cómo la gente realmente las usa: cosas como movimientos del mouse, hacer clic en botones y navegar por menús desplegables. Para ayudar, estamos lanzando una herramienta interna que capturará este tipo de inputs en ciertas aplicaciones para ayudarnos a entrenar nuestros modelos. Existen salvaguardas para proteger contenido sensible, y los datos no se usan para ningún otro propósito.”

La búsqueda de datos en la industria de la IA

Esta tendencia revela las complicadas implicaciones de privacidad en la industria de la IA. Las comunicaciones corporativas internas de ayer se están convirtiendo cada vez más en materia prima para una nueva cadena de suministro corporativa. La semana pasada, se reportó que startups antiguas estaban siendo buscadas por sus comunicaciones corporativas (desde archivos de Slack, tickets de Jira y otras plataformas de mensajería interna), que podrían convertirse en combustible para IA.

¿Hacia dónde va la privacidad?

El uso de datos de empleados plantea preguntas sobre los límites de la recopilación de información en el lugar de trabajo. Si bien Meta asegura que hay medidas de protección, este movimiento se suma a un patrón más amplio donde los datos personales y laborales son utilizados para alimentar sistemas de inteligencia artificial, a menudo sin un consentimiento explícito.

La carrera por mejorar los modelos de IA está llevando a las empresas a explorar fuentes de datos cada vez más cercanas, lo que podría redefinir la relación entre empleadores y empleados en la era digital.