FieldAI Recauda $405 Millones para Desarrollar Cerebros de Robots con IA Embodied

FieldAI Secunda Inversión Masiva para Impulsar la Inteligencia Artificial en Robots

FieldAI, una empresa con sede en Irvine, California, ha recaudado $405 millones en múltiples rondas de financiación previamente no divulgadas para desarrollar lo que denomina «modelos fundamentales de IA embodied», esencialmente cerebros robóticos diseñados para ayudar desde humanoides hasta cuadrúpedos y vehículos autónomos a adaptarse a nuevos entornos.

Detalles del Financiamiento

La compañía anunció el financiamiento este miércoles; la ronda más reciente recaudó $314 millones en agosto y fue co-liderada por Bezos Expedition, Prysm y Temasek. Otros respaldadores de FieldAI incluyen Khosla Ventures, Intel Capital y Canaan Partners, entre otros.

¿Qué es la IA Embodied?

A diferencia de la IA tradicional que procesa texto o imágenes, la IA embodied se refiere a la inteligencia artificial que controla robots físicos que se mueven through entornos del mundo real. FieldAI construye «Field Foundation Models», que son modelos de IA embodied de propósito general arraigados en la física. Este enfoque otorga a los robots la capacidad de aprender y adaptarse rápidamente a nuevos entornos mientras son conscientes del riesgo, explicó el fundador y CEO de FieldAI, Ali Agha.

«La misión es construir un solo cerebro robótico que pueda generalizar across diferentes tipos de robots y un conjunto diverso de entornos», dijo Agha. «Para llegar allí, necesitas gestionar el riesgo y la seguridad a medida que avanzas hacia estos nuevos entornos. Y eso ha sido una brecha fundamental en la robótica».

Enfoque Basado en la Física

Agha destacó que la clave para que los robots puedan aprender de manera segura en nuevos entornos es agregar una capa de física en estos modelos de IA. Esta adición brinda a los robots un segundo conjunto de información para tomar decisiones, especialmente en un entorno nuevo, en lugar de simplemente reaccionar a lo que un modelo dice hacer a continuación, como lo hacen los LLM tradicionales.

• Ventaja clave: Los robots evalúan su confianza en las decisiones, permitiendo umbrales de riesgo personalizados para los clientes.
• Aplicaciones: Desde entornos peligrosos hasta trabajo alongside personas, reduciendo alucinaciones de IA perjudiciales.

Expansión y Futuro

Agha ha trabajado en esta idea durante décadas en roles que van desde NASA hasta el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Lanzó FieldAI en 2023 tras lograr un avance tecnológico que permitió que un cerebro robótico funcione en diferentes tipos de robots. Desde entonces, la empresa ha asegurado contratos en industrias como construcción, energía y entrega urbana, aunque declined disclosing clientes específicos.

El financiamiento apoyará la investigación y el desarrollo, además de escalar la producción para desplegar modelos a clientes y expandir su alcance internacional. «Evolucionas para poder realizar diversas tareas en diferentes entornos, y tienes la capacidad de aprender rápidamente», comparó Agha, enfatizando que FieldAI busca optimizar para múltiples casos de uso, no solo uno específico.