De la mesa de póker a los mercados bursátiles
Tres exinvestigadores de DeepMind que crearon una inteligencia artificial capaz de vencer a humanos en el póker han aplicado la misma tecnología al trading de acciones. Su laboratorio con sede en Praga, EquiLibre Technologies, está valorado en $500 millones tras una ronda Serie A liderada por Creandum, según ha podido saber este medio.

El denominador común entre el póker y Wall Street es que ambos son terrenos ideales para el aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning), una técnica de entrenamiento de IA donde los modelos se incentivan con recompensas. Según Martin Schmid, CEO de EquiLibre:
“Lo bueno del trading y los mercados es que la puntuación es muy simple: ¿cuánto dinero ganó el agente?”
Resultados impecables desde 2025
No se trata de dinero ficticio. En asociación con la firma cuantitativa Tower Research Capital, los algoritmos de EquiLibre han estado negociando miles de millones de dólares en volumen diario en el S&P 500 y el Nasdaq. La startup afirma que sus agentes han tenido un desempeño sobresaliente desde su implementación en los mercados de criptomonedas en 2025 y ahora en las bolsas de valores, con “un historial perfecto de cero meses negativos desde su creación”, lo que significa que cada mes han terminado con sus inversiones en positivo.
La visión de Creandum y el potencial del mercado
El vicepresidente de Creandum, Cameron Sellers, explicó que la inversión en EquiLibre representa “la mayor inversión individual que la firma ha realizado en una sola empresa”. Sellers destacó:
“El mercado total direccionable del trading en los mercados financieros es uno de los más grandes del planeta, y hay innumerables fondos que han generado ganancias cuánticas que hacen parecer pequeños a la mayoría de los éxitos respaldados por capital de riesgo.”
Sin embargo, señaló que EquiLibre se define explícitamente como “un laboratorio primero, no una firma financiera”.
El origen: DeepStack y el equipo de Edmonton
Los tres fundadores —Martin Schmid (CEO), Rudolf Kadlec (CTO) y Matej Moravcik (CSO)— fueron estudiantes de doctorado visitantes en la primera oficina internacional de investigación de IA de DeepMind en Edmonton, Alberta, Canadá (cerrada por Alphabet en 2023). Allí desarrollaron DeepStack, el primer programa de IA en derrotar a jugadores profesionales en póker sin límite (Texas hold ‘em). También colaboraron con profesores que ahora forman parte del consejo asesor de la startup, entre ellos Rich Sutton, ganador del premio Turing en 2024 por su trabajo en aprendizaje por refuerzo.

¿Por qué Praga? La ventaja de la ubicación
Para construir su startup, los fundadores decidieron regresar a su país natal, República Checa. “Aquí teníamos mucha gente con la que habíamos trabajado, y había una gran diáspora checa en Google y otros lugares”, dijo Schmid. “Estos eran nuestros amigos, así que les dijimos: ‘Oigan, chicos, nos mudamos de vuelta a Praga, ¿quieren unirse?’”. Esto ayudó a EquiLibre a formar su equipo inicial en 2022 y alcanzar su plantilla actual de 25 personas. Según Schmid, la elección sigue dando frutos: en comparación con San Francisco, “es mucho más fácil retener a los buenos aquí porque no hay algo nuevo y sexy de IA cada dos meses”.
Planes de expansión y competencia
La startup planea escalar su infraestructura de cómputo, poniendo en línea lo que espera sea uno de los clústeres de computación más grandes de Europa Central y del Este. Aunque no reveló su financiamiento total hasta la fecha, Schmid indicó que anteriormente recaudó dos rondas: una pre-seed con el fondo Credo (que también respaldó a ElevenLabs y UiPath) y una ronda seed de $10 millones liderada por Blossom Capital con una valoración de $140 millones. La Serie A, con valoración de $500 millones, representa un salto enorme.
La competencia es intensa. El gigante de trading Jane Street, por ejemplo, afirma que ya utiliza aprendizaje por refuerzo con LLMs y posee “decenas de miles de GPU de alta gama”. EquiLibre busca extraer más poder de cómputo con menos chips, según Schmid: “obtener más con menos”. A pesar de los rivales, el CEO confía:
“Esto no es un mercado donde el ganador se lo lleva todo.”
Un laboratorio de IA con ADN de póker
Schmid deja claro que el motor no es el dinero, sino la innovación: “No hago esto porque me entusiasme hacer que los mercados sean eficientes. Lo hago porque estamos emocionados por construir cosas nuevas que nunca se han construido antes, y es muy divertido construirlas”. Con un historial impecable y el respaldo de inversores de primer nivel, EquiLibre Technologies se posiciona como un referente en la intersección de la inteligencia artificial y las finanzas cuantitativas.