Elon Musk anuncia el regreso de Dojo3 con un objetivo estratosférico
Durante el fin de semana, Elon Musk declaró que Tesla pretende reiniciar el trabajo en Dojo3, el chip de inteligencia artificial de tercera generación que la compañía de vehículos eléctricos había abandonado previamente. Pero esta vez, el objetivo no será entrenar modelos de conducción autónoma en la Tierra. En cambio, Musk afirma que estará dedicado a la «computación de IA basada en el espacio».

Un giro estratégico cinco meses después del cierre
El movimiento se produce cinco meses después de que Tesla cerrara efectivamente su esfuerzo Dojo. La compañía desbandó al equipo detrás de su supercomputadora Dojo tras la salida del líder del proyecto, Peter Bannon. Alrededor de 20 trabajadores de Dojo también se fueron para unirse a DensityAI, una nueva startup de infraestructura de IA fundada por el exjefe de Dojo Ganesh Venkataramanan y los ex empleados de Tesla Bill Chang y Ben Floering.
En el momento del cierre de Dojo, se informó que Tesla planeaba aumentar su dependencia de Nvidia y otros socios como AMD para la computación, y de Samsung para la fabricación de chips, en lugar de continuar desarrollando su propio silicio personalizado. Los últimos comentarios de Musk sugieren que la estrategia ha cambiado nuevamente.
El estado de la hoja de ruta de chips y el reclutamiento
El ejecutivo multimillonario y megadonante republicano dijo en una publicación en X que la decisión de revivir Dojo se basó en el estado de su hoja de ruta interna de chips, señalando que el diseño del chip AI5 de Tesla estaba «en buena forma».
El chip AI5 de Tesla, fabricado por TSMC, fue diseñado para impulsar las funciones de conducción automatizada de la automotriz y sus robots humanoides Optimus. El verano pasado, Tesla firmó un acuerdo de $16.5 mil millones con Samsung para construir sus chips AI6 que prometen alimentar los vehículos Tesla y Optimus, así como permitir un entrenamiento de IA de alto rendimiento en centros de datos.
«AI7/Dojo3 será para la computación de IA basada en el espacio», dijo Musk el domingo, posicionando el proyecto resucitado como un objetivo más ambicioso.
Para lograrlo, Tesla ahora se está preparando para reconstruir el equipo que desmanteló hace meses. Musk usó la misma publicación para reclutar ingenieros directamente, escribiendo: «Si estás interesado en trabajar en lo que serán los chips de mayor volumen del mundo, envía una nota a AI_Chips@Tesla.com con 3 puntos sobre los problemas técnicos más difíciles que hayas resuelto.»
Competencia y la visión de centros de datos espaciales
El momento del anuncio es notable. En el CES 2026, Nvidia presentó Alpamayo, un modelo de IA de código abierto para la conducción autónoma que desafía directamente el software FSD de Tesla. Musk comentó en X que resolver la larga cola de casos raros y extremos en la conducción es «súper difícil», añadiendo: «Sinceramente, espero que tengan éxito.»
Musk y varios otros ejecutivos de IA han argumentado que el futuro de los centros de datos podría estar fuera del planeta, ya que las redes eléctricas de la Tierra ya están al límite de su capacidad. Se informó recientemente que el rival de Musk y CEO de OpenAI, Sam Altman, también está entusiasmado con la perspectiva de poner centros de datos en órbita. Musk tiene una ventaja sobre sus pares porque ya controla los vehículos de lanzamiento.

Según los informes, Musk planea usar la próxima OPI de SpaceX para ayudar a financiar su visión de usar la nave Starship para lanzar una constelación de satélites de computación que puedan operar a la luz solar constante, cosechando energía solar las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Los desafíos por delante
Aún así, existen muchos obstáculos para hacer posible los centros de datos de IA en el espacio, no menos el desafío de enfriar la computación de alta potencia en el vacío. Los comentarios de Musk sobre que Tesla construirá «computación de IA basada en el espacio» encajan en un patrón familiar: plantear una idea que suena descabellada y luego intentar forzarla a convertirse en realidad.