Automatización de referencias médicas: cómo la inteligencia artificial está transformando la administración sanitaria
Mientras gran parte del debate sobre la inteligencia artificial (IA) en la salud se centra en diagnósticos, descubrimiento de fármacos o consultas médico-paciente, existe un aspecto menos visible pero igual de crítico: la gestión de referencias y citas. Este proceso, a menudo manual y saturado, es el foco de Basata, una startup con sede en Phoenix que busca cerrar la brecha entre la atención primaria y los especialistas.
El problema: referencias perdidas y pacientes sin atención
Los fundadores de Basata, Kaled Alhanafi (exejecutivo de Lyft y Cruise) y Chetan Patel (quien pasó una década desarrollando dispositivos cardíacos en Medtronic), conocieron de primera mano las deficiencias del sistema. Patel relató que, tras un desmayo de su esposa en un vuelo con sus hijos pequeños, navegar el proceso administrativo para conseguirle la atención adecuada tomó mucho más de lo esperado. “Tenemos los mejores médicos y algunos de los mejores medicamentos, pero la brecha en la atención es demasiado amplia”, afirmó.
Por su parte, Alhanafi describió la experiencia de su padre, a quien se le derivó a tres grupos de cardiología tras un diagnóstico grave de arteria carótida. Según Alhanafi, solo uno respondió en un par de semanas; otro lo hizo después de la cirugía y el tercero nunca llamó. Estos casos no son atípicos: las consultas especializadas procesan cientos o miles de documentos, muchos aún por fax, con equipos administrativos reducidos, perdiendo pacientes no por falta de voluntad sino por el abrumador volumen de trabajo.

La solución de Basata: IA de extremo a extremo
Fundada hace dos años, Basata ha desarrollado un sistema que, al recibir una referencia (todavía a menudo por fax), lee y procesa el documento, extrae la información clínica relevante y luego un agente de voz con IA llama al paciente para programar la cita. Los pacientes también pueden llamar en cualquier momento y ser atendidos por un agente de IA que responde preguntas o gestiona necesidades administrativas, como renovaciones de recetas.
Alhanafi asegura que la compañía tiene grabaciones de pacientes sorprendidos por la rapidez con la que son contactados tras una derivación. El objetivo, dice, es que el paciente tenga una cita programada cuando llegue a su automóvil después de ver a su médico de cabecera.
Basata se integra con los sistemas de historias clínicas electrónicas específicos de cada especialidad. Por eso ha avanzado con cuidado: primero cardiología, luego urología. Los fundadores incluso rechazaron recientemente un gran acuerdo en una especialidad que aún no habían mapeado lo suficiente como para sentirse seguros.
Resultados y modelo de negocio
El modelo de ingresos es basado en uso: los consultorios pagan por documento procesado y por llamada gestionada, en lugar de por suscripción por usuario. La compañía afirma haber procesado referencias para aproximadamente 500,000 pacientes hasta la fecha, con cerca de 100,000 solo en el último mes.

Inversiones y competencia en el sector
Basata ha recaudado un total de $24.5 millones, incluida una nueva ronda Serie A de $21 millones liderada por Lan Xuezhao de Basis Set Ventures, quien comenzó su carrera modelando el cerebro humano como investigadora de doctorado. También participaron Cowboy Ventures y Victoria Treyger, exsocia general de Felicis Ventures que recientemente fundó su propia firma, Sofeon (esta es su primera inversión).
El espacio se está llenando de competidores. Tennr, con sede en Nueva York, ha recaudado más de $160 millones y está valorada en $605 millones; se centra en inteligencia documental. Assort Health, respaldada por Lightspeed, automatiza la comunicación telefónica con pacientes y se valoró en $750 millones el año pasado.
Diferenciación: workflow completo por especialidad
Los fundadores de Basata argumentan que su diferenciación radica en combinar ambas capacidades (procesamiento de documentos y voz) en un flujo de trabajo integral y adaptado a especialidades concretas, en lugar de construir una herramienta que maneje solo una parte del proceso. Aileen Lee, fundadora de Cowboy Ventures, señaló que la experiencia de los fundadores es un activo en un espacio lleno de competidores bien financiados: “Hay muchos VC persiguiendo a desertores de secundaria o universidad, pero cuando vendes a consultorios médicos, la confianza es muy importante. Estos doctores quieren mirarte a los ojos y saber que pueden contar contigo”.
Como muchas empresas de IA que automatizan trabajo humano, Basata eventualmente enfrentará la pregunta sobre si está aumentando o desplazando trabajadores. Por ahora, los fundadores afirman que el personal administrativo con el que trabajan no está preocupado; están más abrumados que otra cosa. Alhanafi señala que muchos empleados administrativos llevan décadas en sus puestos y conocen el trabajo íntimamente, pero están enterrados en un volumen que ningún número razonable de contrataciones podría absorber.
El hecho de que el 70% de los nuevos acuerdos de la compañía lleguen ahora por recomendación sugiere que quienes están más cerca del problema encuentran convincente el argumento de que la IA puede liberar a los administradores de las tareas más repetitivas, haciéndolos mejores en el resto.