Asistentes de IA para Compras Navideñas: OpenAI y Perplexity Desafían a Startups Especializadas

OpenAI y Perplexity Lanzan Herramientas de IA para Compras Navideñas

Con las compras navideñas en el horizonte, OpenAI y Perplexity anunciaron esta semana funciones de inteligencia artificial integradas en sus chatbots para ayudar a los usuarios a investigar posibles compras.

Funcionalidades Similares pero con Enfoques Distintos

Las herramientas son notablemente similares entre sí. OpenAI sugiere que los usuarios pueden pedir a ChatGPT ayuda para encontrar una «nueva laptop adecuada para gaming por menos de $1000 con una pantalla de más de 15 pulgadas», o compartir fotos de una prenda de alta gama y solicitar algo similar a un precio más bajo.

Por su parte, Perplexity destaca cómo la memoria de su chatbot puede mejorar las búsquedas relacionadas con compras, sugiriendo que alguien podría pedir recomendaciones personalizadas basadas en lo que el chatbot ya sabe sobre ellos, como donde viven o a qué se dedican.

Crecimiento Masivo y Competencia con Startups

Adobe predijo que las compras en línea asistidas por IA crecerán un 520% esta temporada navideña, lo que podría ser un impulso para startups de IA como Phia, Cherry o Deft. Sin embargo, con OpenAI y Perplexity avanzando en experiencias de compra con IA, ¿están estas startups en peligro?

Ventaja de las Startups Especializadas

Zach Hudson, CEO de la herramienta de compras de diseño de interiores Onton, cree que las startups de IA con un nicho especializado aún ofrecerán una mejor experiencia que herramientas de propósito general como ChatGPT y Perplexity.

«Cualquier modelo o gráfico de conocimiento es tan bueno como sus fuentes de datos», dijo Hudson. «Ahora mismo, ChatGPT y herramientas basadas en LLM como Perplexity se aprovechan de índices de búsqueda existentes como Bing o Google. Eso los hace solo tan buenos como los primeros resultados que devuelven esos índices.»

Julie Bornstein, CEO de Daydream y ejecutiva experimentada en e-commerce, coincide en que la moda es «únicamente matizada y emocional», y que encontrar un vestido que amas no es lo mismo que encontrar un televisor.

«Ese nivel de comprensión para las compras de moda proviene de datos específicos del dominio y una lógica de merchandising que capta siluetas, telas, ocasiones y cómo las personas construyen outfits con el tiempo», explicó Bornstein.

Desafíos y Oportunidades en el Mercado

Las startups de IA para compras desarrollan sus propios conjuntos de datos para entrenar sus herramientas con información de mayor calidad, algo más achievable al catalogar moda o muebles en lugar de la suma de todo el conocimiento humano.

• Ventaja de OpenAI y Perplexity: Sus usuarios ya utilizan sus herramientas, y su gran presencia les permite cerrar acuerdos con minoristas importantes desde el inicio.
• Modelos de negocio: Mientras Daydream y Phia redirigen a los clientes a sitios web de minoristas, OpenAI y Perplexity tienen asociaciones con Shopify y PayPal, respectivamente, permitiendo el pago dentro de la interfaz conversacional.

Estas empresas, que dependen de grandes cantidades de costosa potencia de computación, aún buscan un camino hacia la rentabilidad. Si se inspiran en Google y Amazon, tiene sentido mirar hacia el e-commerce como opción, donde los minoristas podrían pagar por publicitar sus productos en los resultados de búsqueda.

Sin embargo, eventualmente, esto podría exacerbar los problemas existentes que los clientes tienen con la búsqueda. «Los modelos verticales —ya sea en moda, viajes o artículos para el hogar— superarán porque están sintonizados con la toma de decisiones real de los consumidores», concluyó Bornstein.