El Mercado Móvil de Vibe Coding No Despega
A pesar del auge de las startups de vibe coding que han alcanzado valoraciones billonarias, el segmento de aplicaciones móviles que ofrecen estas herramientas de codificación asistida por IA no logra captar la atención de los usuarios. Un análisis reciente de tendencias globales en tiendas de aplicaciones revela que ninguna de estas apps está generando descargas significativas o ingresos sustanciales.
Datos que Reflejan la Falta de Tracción
Según la firma de inteligencia de aplicaciones Appfigures, las cifras son contundentes: Instance: AI App Builder, la más popular, solo ha registrado 16,000 descargas y $1,000 en gastos de consumidores. Su competidor más cercano, Vibe Studio, acumula únicamente 4,000 descargas sin generar ingresos. Estas estadísticas subrayan la dificultad de trasladar el vibe coding al entorno móvil.

Nuevos Intentos y Contexto del Mercado
El mercado aún es joven, y surgen propuestas como Vibecode, una startup que recaudó $9.4 millones en financiación inicial de Alexis Ohanian’s Seven Seven Six. Su servicio permite crear apps móviles con IA directamente en iOS, aunque es demasiado reciente para tener datos concretos. Mientras tanto, la mayoría de los usuarios prefiere experimentar con esta tecnología en escritorios, no en dispositivos portátiles.
Impacto en Apps Existentes
Paradójicamente, el vibe coding sí tiene presencia móvil indirecta. RevenueCat, plataforma de monetización usada por más de 50,000 apps, reporta que el 35% de sus nuevos registros en el segundo trimestre de este año provienen de asistentes de IA, frente a menos del 5% en 2024. Esto indica que, aunque las apps nativas de vibe coding no triunfan, la tecnología impulsa herramientas existentes.
Desafíos Técnicos y Percepción de los Desarrolladores
La comunidad técnica coincide en que el vibe coding no está listo para su uso masivo. Encuestas revelan que el 95% de los desarrolladores dedica tiempo extra corrigiendo código generado por IA. No obstante, la demanda persiste: un estudio de Stack Overflow en 2025 muestra que el 84% de los encuestados usa o planea usar IA en su flujo de trabajo, evidenciando un interés creciente que aún no se traduce en éxito móvil.