Applied Computing recauda $20 millones para su modelo fundacional Orbital, llevando IA a la industria del petróleo y gas

Applied Computing cierra una ronda Serie A de $20 millones liderada por KBR

La startup londinense Applied Computing, fundada en 2023, ha anunciado una ronda de financiación Serie A de $20 millones liderada por el gigante de ingeniería KBR y con la participación de Databricks Ventures. La compañía ha desarrollado Orbital, un modelo fundacional de inteligencia artificial específicamente diseñado para la industria del petróleo, gas y petroquímica.

El objetivo de Orbital es integrar y analizar en tiempo real los datos provenientes de miles de sensores en una sola instalación, midiendo temperatura, presión, velocidad y viscosidad. Según el cofundador y CEO Callum Adamson, las plantas actualmente toman decisiones operativas utilizando menos del 8% de los datos disponibles. “Se trata de lograr que esas tres fuentes de datos se comuniquen en tiempo real. Esa es la clave”, afirmó Adamson.

¿Cómo funciona Orbital?

A diferencia de los modelos de lenguaje grandes que predicen la siguiente palabra, Orbital combina un modelo de series temporales, un modelo basado en física y un modelo de lenguaje para predecir el estado de una instalación. Analiza lecturas de sensores, tiene en cuenta principios de física y química, y reconoce las restricciones del equipo y la actividad del operador. Además, permite a los técnicos ejecutar simulaciones de cómo un cambio en una parte de la planta podría afectar al resto de operaciones.

La velocidad es clave: Adamson afirma que Orbital puede detectar anomalías, investigar sus causas y modelar si una solución propuesta podría crear problemas en otras áreas, todo en cuestión de minutos. Esto comprime investigaciones que antes tomaban días o semanas en segundos, ayudando a los operadores a reducir el consumo de energía y mantener la producción.

Crecimiento y clientes

Applied Computing ha pasado de estar en modo sigiloso a generar ingresos recurrentes anuales de doble dígito en millones en menos de 18 meses. Orbital ya es utilizado por empresas “grandes y que cotizan en bolsa” en los sectores upstream de petróleo y gas, downstream de refinación y petroquímica. Entre sus socios se incluyen la india Wipro y KBR, que ha integrado Orbital en su plataforma digital INSITE 3.0 para proyectos energéticos, utilizándolo específicamente en la producción de amoníaco. Adamson también reveló que la startup trabaja con un “importante operador upstream estadounidense” y planea anunciar una asociación con una importante petrolera europea en las próximas semanas.

La compañía prevé utilizar los $20 millones para expandirse internacionalmente, contratar personal para investigación e ingeniería, y explorar nuevas implementaciones con clientes del sector energético. Además, ha abierto una nueva oficina en Houston, complementando su sede en Londres y su centro operativo en Bengaluru. La base en EE.UU. acerca la startup a dos clientes existentes en Norteamérica, y también se está planificando una expansión hacia Oriente Medio.

“Es un problema de IA. No es un problema de datos ni un problema energético. Si eres un investigador de IA de primer nivel, ¿dónde vas a trabajar? … No creo que Shell esté en esa lista”, afirmó Adamson, destacando que el foso competitivo de la compañía radica en reunir a investigadores de IA capaces de construir un modelo que compita con Orbital.

Competencia y ventaja diferencial

Applied Computing ingresa a un mercado con actores consolidados como AspenTech, AVEVA, Cognite y Seeq. Sin embargo, Adamson argumenta que la ventaja de la startup no es el acceso a datos industriales, sino la capacidad de reclutar a los mejores investigadores de IA. Además, los datos operativos reales de refinerías no están disponibles públicamente, y los datos simulados no pueden reproducir completamente lo que sucede dentro de una planta en funcionamiento, lo que otorga a Orbital una ventaja a través de las implementaciones existentes.

La asociación con KBR no solo proporciona capital, sino también acceso a datos operativos, experiencia en la industria y presentaciones a nuevos clientes potenciales, acelerando el crecimiento de Applied Computing en el sector energético global.