Amazon y Nvidia acaban de estrechar su relación. Las dos compañías anunciaron el miércoles una asociación ampliada que incluye un acuerdo para añadir otros 2 millones de chips Nvidia GPU a los centros de datos de Amazon.
Estas GPU, diseñadas para manejar las demandas de cómputo pesado que implica entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial, incluyen las GPU Nvidia Blackwell Ultra, Rubin y Rubin Ultra. Los chips llegarán a los centros de datos de Amazon Web Services (AWS) en 2027 y 2028.
El anuncio, realizado durante la llamada de resultados trimestrales de Nvidia, se produce apenas cinco meses después de que Amazon acordara implementar más de 1 millón de GPU Nvidia en toda la infraestructura de AWS a partir de este año. “La demanda ha superado esas expectativas”, señaló Nvidia.
Ninguna de las dos empresas compartió términos financieros. No está claro cuál será el retorno exacto para Nvidia, pero considerando los costos unitarios de las GPU, el acuerdo tiene un valor de decenas de miles de millones de dólares.
El anuncio es notable no solo por su tamaño y la velocidad con la que creció, sino porque se extiende más allá de la compra de chips. Y ocurre en un momento en que Amazon invierte en sus propios chips de IA potencialmente competidores.
Nvidia dijo que su tecnología, incluido el hardware de red que conecta miles de GPU en un solo sistema, así como sus modelos abiertos, CPU, software de procesamiento de datos y plataforma de robótica, también se integrará en AWS.
Las empresas citaron la “demanda creciente” de startups, empresas, laboratorios de IA e incluso gobiernos como factor clave para trabajar más estrechamente.
La asociación ampliada llega en momentos en que Amazon incrementa sus esfuerzos en chips de IA propios, en particular con CPU, los procesadores de propósito general en el corazón de los servidores. Amazon ha estado construyendo sus propios chips para depender menos de Nvidia e incluso competir con el gigante de los semiconductores.
El jefe de IA de Amazon, Peter DeSantis, dijo que AWS está en conversaciones para vender sus chips Trainium —una alternativa directa a los chips H100 o Blackwell de Nvidia para cargas de trabajo de aprendizaje profundo— a otras empresas para usarlos en centros de datos. La CPU Graviton de Amazon, construida con arquitectura Arm, también se considera un desafío para los chips de servidor tradicionales de Intel y AMD.
Amazon ha dicho que su negocio de chips personalizados está creciendo. En su última llamada de resultados señaló que superó una tasa de ingresos anualizados de $25 mil millones, impulsada por $225 mil millones en compromisos totales de laboratorios de IA como Anthropic y OpenAI.
Pero parece que Nvidia sigue siendo la “GOAT” (la mejor de todos los tiempos) del mundo de los chips de IA.
Con los 2 millones de GPU que Amazon añadirá a AWS a partir del tercer trimestre, Nvidia también planea enviar una cantidad no especificada de CPU Vera, “algunas integradas con Rubin, otras independientes”, según la directora financiera de Nvidia, Colette Kress.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, tiene grandes planes para las CPU Vera. En mayo aseguró que había encontrado un “nuevo TAM de $200 mil millones” para la compañía.
Fuera de AWS, Kress dijo que Nvidia espera que Vera sea desplegada por “cada gran hyperscaler, neocloud, laboratorio de IA y OEM de sistemas, con envíos ya en camino a nuestros socios principales”, que incluyen a Oracle y SpaceXAI.
La asociación también se extiende a los robots de almacén de Amazon y a sus ofertas empresariales. Kress dijo que Amazon planea adoptar el stack completo de IA física de Nvidia para impulsar su flota de robots.
Esta semana, Nvidia presentó una nueva versión de Jetson diseñada como una computadora robótica más accesible para “IA de borde de nivel básico”.
En el lado empresarial, AWS servirá la familia de modelos abiertos Nemotron de Nvidia en Amazon Bedrock, su plataforma gestionada de modelos fundacionales, y en SageMaker, su servicio gestionado en la nube.
Nvidia también reportó ventas de $96.2 mil millones para el segundo trimestre, superando las estimaciones de los analistas. Los ingresos por centros de datos representaron la mayor parte de las ventas, con $89 mil millones, un 117% más que el año anterior.
Para el tercer trimestre, Nvidia espera ingresos de $108 mil millones, parte de los cuales provendrá de sus GPU Rubin de próxima generación. La compañía dijo que comenzó los envíos de producción este trimestre. Los inversores han estado atentos a las ventas iniciales de Rubin en el tercer trimestre como señal de que la demanda continuará hacia la próxima generación de hardware.
Nvidia se ha comprometido a destinar $279 mil millones para asegurar capacidad de suministro y fabricación —incluida la capacidad de memoria— para proyectos actuales y futuros de centros de datos, muy por encima de los $119 mil millones del trimestre anterior. El compromiso incluye $92 mil millones en gastos proyectados para el resto del año fiscal y otros $87 mil millones en el año fiscal 2028.
“Lo que importa para la industria es que la IA ahora está haciendo un trabajo productivo y útil. La IA está generando tokens rentables… Si tuviéramos más cómputo, podríamos generar más tokens rentables, lo que se traduce en más ganancias para todos los servicios. Esta es la fase exacta en la que estamos, por eso todos se están inclinando”. — Jensen Huang
Los inversores estarán atentos a si el cómputo adicional se traduce de manera tan directa en ganancias adicionales, mientras las empresas de IA invierten cientos de miles de millones de dólares en infraestructura.
Estas buscando algo?
Nuestros Programas:
Al Ritmo de Miami Healthy
Aprende qué comer y cómo vivir mejor para elevar tu bienestar.
Despertando con Claudio María Domínguez
Reflexiones de espiritualidad, bienestar y conciencia Claudio María Domínguez
Misterios Ocultos
OVNIs, enigmas históricos y lo inexplicable contado por expertos.
Inmigrar a Miami
Tu puente a los Estados Unidos Te ayudamos a alcanzar tus sueños americanos con soluciones personalizada.
