Alexandre LeBrun y AMI Labs: La revolución de los ‘world models’ más allá de la AGI

Alexandre LeBrun, CEO de AMI Labs, desafía las etiquetas de la IA

Mientras la industria de la inteligencia artificial compite por calificar sus avances como “AGI” o “superinteligencia”, Alexandre LeBrun, CEO de la startup de modelos mundiales fundada por el premio Turing Yann LeCun, AMI Labs, evita intencionadamente esos términos. En una entrevista, LeBrun declaró que la compañía nunca utiliza esas palabras. “Nunca usamos la palabra AGI. Y noté que ya nadie la usa; cambiaron a superinteligencia. La próxima vez cambiarán a otra cosa”, afirmó. Tampoco se convence con la nueva etiqueta: “No hay una buena definición. ¿Qué es superinteligencia? No lo sé. No es una palabra muy útil”.

Esta postura marca una diferencia notable en un momento en que LeBrun se encuentra en el centro de la nueva carrera de la IA. La entrevista se realizó mientras él estaba en Seúl la semana pasada para la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML), donde buscaba socios industriales locales, empresas globales e investigadores.

¿Qué son los ‘world models’ y por qué son clave?

Un modelo de lenguaje grande (LLM) predice la siguiente palabra o texto; un modelo mundial predice el siguiente estado del mundo. “Empuja un vaso sobre la mesa y ya sabes que se inclinará y se derramará; esa es la intuición que debe capturar un modelo mundial”, explicó LeBrun. No afirma que los modelos mundiales sean mejores que los LLM, sino que son “complementarios, no reemplazables” cuando se trata de sistemas de IA que comprenden el mundo físico. Trazando un paralelismo con las funciones distintas del lenguaje y el razonamiento en el cerebro humano, añadió que los LLM seguirán siendo las herramientas más eficientes para procesar lenguaje, mientras que los modelos mundiales aportarán contexto y comprensión del mundo real.

AMI Labs aún no tiene un producto final, pero ya está cortejando a empresas de robótica, manufactura y electrónica. Un modelo mundial, que incorpora la física para predecir e interactuar con el mundo real, necesita demostrarse fuera del laboratorio, explicó LeBrun. Un área donde se espera un gran impacto es la robótica. Actualmente, los robots ejecutan rutinas fijas, “completamente estáticas”, y la IA sigue siendo “realmente tonta en el mundo físico”. Incluso lograr que los robots sean “conscientes del contexto” marcaría “una gran diferencia para el mundo”. LeBrun puso como ejemplo el incidente de un robot que bailaba y practicaba kung fu en un evento público y se acercó para golpear a un niño: “El hardware está muy avanzado; el progreso en hardware en los últimos meses es increíble, pero no hay cerebro”.

Salud, el siguiente gran campo de aplicación

La salud es un ejemplo personal para LeBrun, cuya empresa anterior fue Nabla, una startup de IA para el sector médico. Comparó los sistemas actuales de IA con un médico formado solo con libros de texto y sin residencia. Los LLM pueden ser útiles en medicina, pero cubren “solo el 1% de la atención sanitaria”, mientras el resto depende de la experiencia del mundo real. Un modelo mundial podría cambiar eso.

Asia, el imán para AMI Labs

Pero un modelo mundial no puede construirse dentro de un laboratorio. Para entrenarse en la realidad, AMI necesita entornos reales y socios cercanos. “Necesitamos acceso al mundo real, y es más fácil para nosotros hacerlo con socios”. Eso lo atrae hacia Asia, donde están los robots, los chips y las fábricas. Corea del Sur destaca por dos razones: industrias avanzadas en robótica, semiconductores y manufactura, y su velocidad de adopción. “Corea fue el adoptante más rápido de internet hace 25 años”, recordó LeBrun. La combinación de una base industrial profunda y una disposición a adoptar la IA rápidamente es “única” y la razón por la que “queremos estar aquí desde el primer día”.

JP Lee, CEO de SBVA y uno de los patrocinadores de AMI en Asia, instó a LeBrun a venir a Corea. Lee destacó que el gobierno coreano ha hecho “un trabajo tremendo” financiando modelos de lenguaje locales, pero insta a seguir invirtiendo en IA física.

Una startup multimillonaria… sin producto aún

A pesar del respaldo estelar y la inversión de $1.030 millones recaudada en marzo con una valoración previa de $3.500 millones, AMI Labs no tiene nada que vender todavía. Cofundada por el premio Turing Yann LeCun después de dejar Meta, la startup no tiene producto ni cronograma definido. “Haremos una sorpresa cuando estemos listos”, concluyó LeBrun.

“No hay una buena definición. ¿Qué es superinteligencia? No lo sé. No es una palabra muy útil.” – Alexandre LeBrun