Mientras los benchmarks tradicionales de IA miden conocimiento científico y razonamiento lógico, los laboratorios avanzan en un giro radical: desarrollar modelos emocionalmente inteligentes capaces de interpretar y responder a estados emocionales humanos.
El grupo de código abierto LAION lanzó herramientas para interpretar emociones en grabaciones de voz y expresiones faciales. Su fundador, Christoph Schumann, afirma:
«Esta tecnología ya existe en grandes laboratorios. Queremos democratizarla»
El objetivo final es que los sistemas «razonen sobre emociones en contexto».
Estudios de la Universidad de Berna revelan que modelos de OpenAI, Google, Anthropic y otros superan a humanos en tests de inteligencia emocional:
El benchmark EQ-Bench mide comprensión de emociones complejas. Su creador, Sam Paech, destaca avances en OpenAI y Gemini 2.5 Pro, vinculándolos a la competencia por preferencia de usuarios.
Schumann imagina asistentes que «animan cuando estás triste y protegen como ángeles terapeutas». Pero surgen preocupaciones:
Paech advierte:
«Sin cuidado en el entrenamiento, veremos conductas manipuladoras más complejas»
aunque cree que mayor inteligencia emocional permite detectar conversaciones riesgosas.
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