Neo, el robot humanoide de 1X, alcanza un hito en aprendizaje autónomo con el 1X World Model

1X presenta el 1X World Model: un salto en la inteligencia de robots humanoides

La empresa de robótica 1X, creadora del robot humanoide Neo, ha revelado un nuevo modelo de inteligencia artificial que, según afirma, comprende la dinámica del mundo real y permite a los robots aprender nueva información por sí mismos.

¿Cómo funciona el 1X World Model?

Este modelo basado en la física, llamado 1X World Model, utiliza una combinación de video y prompts para dotar a los robots Neo de nuevas habilidades. El video permite a los Neo aprender tareas para las que no fueron entrenados previamente, de acuerdo con 1X.

Preparativos para el hogar y lanzamiento comercial

Este lanzamiento se produce mientras 1X se prepara para introducir sus humanoides Neo en los hogares. La compañía abrió pre-pedidos para sus humanoides en octubre con planes de enviar los robots este año. Un portavoz de 1X declinó compartir un calendario específico de envíos o información sobre el número de pedidos, más allá de afirmar que los pre-pedidos superaron las expectativas.

“Después de años de desarrollar nuestro modelo mundial y hacer el diseño de Neo lo más cercano posible al humano, Neo ahora puede aprender de videos a escala de internet y aplicar ese conocimiento directamente al mundo físico”, dijo Bernt Børnich, fundador y CEO de 1X, en un comunicado. “Con la capacidad de transformar cualquier prompt en nuevas acciones —incluso sin ejemplos previos— esto marca el punto de partida de la capacidad de Neo para enseñarse a sí mismo a dominar casi cualquier cosa que se te ocurra pedir.”

Capacidades, limitaciones y el proceso de aprendizaje

Afirmar que el robot puede transformar cualquier prompt en una nueva acción es una declaración ambiciosa y no del todo precisa; no se puede decirle a un Neo que conduzca un coche y de repente sepa aparcar en paralelo, por ejemplo. Pero hay cierto aprendizaje en curso.

1X no dice que el modelo mundial permita a los bots Neo actuales realizar una nueva tarea de inmediato a partir de la captura de video y un prompt, aclaró un portavoz de la empresa. En cambio, el bot toma datos de video vinculados a prompts específicos y los envía de vuelta al modelo mundial. Ese modelo se retroalimenta en la red de bots para darles una mejor comprensión del mundo físico y más conocimiento.

Comportamiento, reacciones y el futuro del aprendizaje autónomo

El modelo también ofrece a los usuarios información sobre cómo Neo piensa comportarse o reaccionar ante un prompt determinado. Este tipo de información conductual podría ayudar a 1X a entrenar estos modelos hasta el punto en que los robots puedan reaccionar a un prompt de algo que nunca han hecho antes.

Con este avance, 1X se posiciona a la vanguardia de la robótica doméstica, prometiendo robots que no solo realizan tareas, sino que aprenden y evolucionan con la experiencia, marcando una nueva era en la interacción entre humanos y máquinas.