Google Gemini 3.5 Flash: El modelo de IA que revoluciona los agentes autónomos y la codificación

Google lanza Gemini 3.5 Flash, su modelo más potente para agentes autónomos y programación

El martes, durante su conferencia anual I/O, Google presentó Gemini 3.5 Flash, un nuevo modelo de inteligencia artificial que la compañía describe como el más fuerte hasta la fecha para tareas de codificación y agentes autónomos. Este modelo no solo responde preguntas, sino que puede planificar, construir y ejecutar proyectos complejos con mínima intervención humana.

Capacidades sin precedentes en velocidad y autonomía

Según Koray Kavukcuoglu, director de tecnología de DeepMind, Gemini 3.5 Flash supera al modelo anterior 3.1 Pro en casi todos los benchmarks, incluyendo codificación, razonamiento multimodal y tareas de agentes. “Ofrece una combinación increíble de calidad y baja latencia”, afirmó. Además, es cuatro veces más rápido que otros modelos de frontera, y su versión optimizada alcanza 12 veces más velocidad manteniendo la misma calidad.

Esta velocidad es clave para el diseño orientado a agentes, donde múltiples agentes de IA pueden ejecutarse simultáneamente en tareas de larga duración. Durante la demostración, el ingeniero de Google Varun Mohan mostró cómo los agentes se dividían para trabajar en componentes separados y luego se reunían para construir un sistema operativo completo desde cero dentro de Antigravity, la plataforma de desarrollo agéntico de Google.

Gráfico de cinco etapas de autonomía de agentes de IA
El marco de autonomía de agentes de Glasswing muestra la evolución desde respondedores guionizados hasta agentes ambientales, reflejando el salto que representa Gemini 3.5 Flash.

Integración con Antigravity 2.0 y aplicaciones empresariales

Kavukcuoglu explicó que Flash 3.5 fue co-desarrollado con Antigravity para que los agentes tuvieran un “entorno nativo donde vivir, trabajar y ejecutarse”. En el mismo evento, Google lanzó Antigravity 2.0, una aplicación de escritorio independiente diseñada para el desarrollo centrado en agentes.

Las capacidades ya están generando impacto en socios como bancos y fintechs, que automatizan flujos de trabajo de varias semanas, y equipos de ciencia de datos que obtienen información en entornos complejos. El modelo puede ejecutarse de forma autónoma durante varias horas, aunque se pausa para solicitar la intervención humana en puntos de decisión o permisos críticos, según Tulsee Doshi, directora sénior de producto de Google.

Colaboración con el futuro modelo 3.5 Pro

Doshi adelantó que cuando Google lance el próximo modelo 3.5 Pro, ambos trabajarán en tándem: “3.5 Pro se convierte en el orquestador y planificador, mientras que Flash actúa como los subagentes”. Esta arquitectura permite equilibrar el poder de razonamiento con la eficiencia en tareas que requieren “fuerza bruta” en el uso de herramientas.

Disponibilidad y alcance para consumidores

Gemini 3.5 Flash ya es el modelo predeterminado en la aplicación Gemini y en el Modo IA de Búsqueda a nivel global. Además, Google anunció que próximamente llegarán capacidades agénticas a la búsqueda, permitiendo a los usuarios crear, personalizar y gestionar agentes de IA directamente en la plataforma. El nuevo modelo también impulsará Gemini Spark, el asistente personal de IA que funciona 24/7 para ayudar a los consumidores a gestionar su vida digital.

Desde el punto de vista de seguridad, Google asegura que Gemini 3.5 ha reforzado las salvaguardas contra ciberataques y riesgos CBRN (químicos, biológicos, radiológicos y nucleares) y está mejor calibrado para abordar preguntas sensibles sin rechazarlas de plano. Esto ocurre en medio de una demanda que enfrenta la compañía por un incidente relacionado con el uso previo de Gemini.

El modelo ya está disponible de forma general a través de Antigravity, la API de Gemini y Gemini Enterprise, así como en la aplicación Gemini y el modo IA de Búsqueda.

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