Google DeepMind Revoluciona la Robótica con Modelo On-Device para Control de Robots

Gemini Robotics On-Device: Control Robótico Sin Conexión a Internet

Google DeepMind ha lanzado este martes 24 de junio de 2025 su nuevo modelo de lenguaje Gemini Robotics On-Device, diseñado para ejecutar tareas localmente en robots sin necesidad de conexión a internet.

Tecnología de control robótico mediante IA
Modelos de IA para control robótico avanzado

Avances Clave en Control Robótico

Esta evolución del modelo Gemini Robotics presentado en marzo permite ahora:

  • Controlar movimientos robóticos con precisión
  • Ajuste mediante comandos de lenguaje natural
  • Funcionamiento autónomo sin dependencia de la nube

Rendimiento y Aplicaciones Prácticas

En pruebas comparativas, el modelo iguala el rendimiento de su versión cloud y supera a otros modelos on-device. Los demos muestran robots realizando tareas complejas como:

  • Descomprimir bolsas
  • Doblar ropa
  • Ensamblaje en líneas industriales

Originalmente entrenado para robots ALOHA, ahora funciona en plataformas como el bi-arm Franka FR3 y el humanoide Apollo de Apptronik, adaptándose incluso a objetos no vistos durante su entrenamiento.

Kit de Desarrollo y Entrenamiento

Google DeepMind complementa el lanzamiento con un SDK que permite:

  • Entrenar robots con 50-100 demostraciones de tareas
  • Simulación física en entorno MuJoCo
  • Personalización para necesidades específicas

Panorama Competitivo en Robótica IA

Este avance se suma a esfuerzos de otros actores como:

  • Nvidia desarrollando modelos para humanoides
  • Hugging Face creando modelos abiertos
  • Startup coreana RLWRLD financiada por Mirae Asset

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