Anthropic Presenta Claude Science: La Nueva Plataforma de IA que Revoluciona la Investigación Científica

Anthropic ha lanzado Claude Science, un banco de trabajo de inteligencia artificial especialmente diseñado para científicos. Presentado este martes durante un briefing de IA para la ciencia, Claude Science ofrece un entorno unificado que elimina la necesidad de saltar entre bases de datos, pipelines y herramientas, agilizando así la investigación computacional.

A diferencia de lo que muchos podrían pensar, Anthropic aclara que Claude Science «no es un nuevo modelo de IA ni un modelo más capaz para biología. Ejecuta los mismos modelos Claude ya disponibles para todos hoy (incluyendo Claude Opus 4.8), sin acceso especial ni restricciones». Se trata de un espacio dedicado para que los científicos realicen su trabajo de manera más eficiente.

¿Cómo Funciona Claude Science?

La plataforma se basa en un asistente principal que actúa como gestor de proyectos para los investigadores. Este asistente se conecta a más de 60 bases de datos científicas y cuenta con kits de herramientas preconstruidas para campos específicos como genómica, estructura de proteínas y química. El asistente principal puede crear sub-asistentes para dividir el trabajo, similar a un líder de proyecto que delega tareas a especialistas, o transferir tareas a un asistente «experto» personalizado desarrollado por el usuario. Además, un verificador de datos independiente revisa las citas y cálculos antes de su publicación, lo que resulta crucial para evitar citas fabricadas o estadísticas no verificables en los artículos científicos.

Reproducibilidad y Edición en Lenguaje Natural

Claude Science incorpora mecanismos para garantizar la reproducibilidad de los resultados. Por ejemplo, puede generar figuras como estructuras tridimensionales de proteínas y diagramas químicos junto con el código que las creó. Cada figura incluye «el código exacto y el entorno que la produjo, una descripción en lenguaje sencillo de cómo se creó y el historial completo de mensajes», según la compañía. Los investigadores pueden editar estas figuras usando lenguaje natural, lo que ahorra tiempo al permitir que el agente modifique su propio código subyacente.

Otra ventaja importante es que Claude Science puede ejecutarse en la propia infraestructura del laboratorio, evitando el envío de datos a los servidores de Anthropic, lo que refuerza la seguridad y el control sobre la información sensible.

Casos de Uso Tempranos y Resultados

Investigadores ya están aprovechando la herramienta. Jérôme Lecoq, neurocientífico del Allen Institute, ha utilizado Claude Science para construir un pipeline computacional de revisión multi-agente. Por su parte, el grupo de Stephen Francis en el UCSF Brain Tumor Center dependió de Claude Science para acelerar el análisis germinal integral de gliomas, reduciendo el tiempo necesario a una fracción del anterior, con resultados validados de forma independiente.

Competencia en el Mercado de IA Científica

El lanzamiento de Claude Science se produce pocos meses después de que OpenAI presentara GPT-Rosalind, un modelo especializado para razonamiento biológico, limitado a clientes empresariales cualificados en EE.UU. Por otro lado, Google DeepMind posee modelos científicos fundamentales como AlphaFold y AlphaGenome, que integra en su plataforma Gemini for Science. Estas tres estrategias de distribución —amplia suscripción de Anthropic, acceso restringido de OpenAI y modelos propietarios de Google— compiten por el mismo mercado, lo que podría marcar el futuro de la IA en sectores como derecho, finanzas e ingeniería.

Disponibilidad y Programa de Apoyo

Claude Science ya está disponible en versión beta para todos los usuarios con suscripciones Pro, Max, Team y Enterprise. Anthropic también ha anunciado un programa de soporte para hasta 50 proyectos de Claude Science, proporcionando hasta $30,000 en créditos. Las solicitudes están abiertas hasta el 15 de julio de 2026, y las notificaciones de adjudicación se enviarán antes del 31 de julio. Los proyectos seleccionados se ejecutarán del 1 de septiembre al 1 de diciembre de 2026, con un enfoque inicial en campos biomédicos. Anthropic ha nombrado a Novo Nordisk y al Allen Institute como casos de estudio, indicando que las organizaciones farmacéuticas ya están trabajando con múltiples proveedores de IA.