Investigadores están utilizando mensajes ocultos en trabajos académicos para influir en herramientas de IA durante la revisión por pares. Un análisis de Nikkei Asia reveló 17 artículos en el repositorio arXiv que contenían prompts camuflados diseñados para generar críticas positivas.
Los autores pertenecen a 14 instituciones en ocho países, incluyendo:
«Es un contrapeso contra ‘revisores perezosos’ que usan IA»
Algunos investigadores justifican la práctica como respuesta a conferencias que prohíben el uso de IA en evaluaciones, aunque recurren a ella clandestinamente.
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