Whatnot adquiere Shaped para fortalecer la inteligencia artificial en recomendaciones en tiempo real

La plataforma de compras en vivo Whatnot anuncia la adquisición de Shaped, una empresa especializada en aprendizaje automático para sistemas de recomendación y búsqueda en tiempo real

El miércoles 15 de julio de 2026, Whatnot, la popular aplicación de compras en vivo, confirmó la adquisición de Shaped, una compañía de machine learning que desarrolla sistemas avanzados de recomendación y búsqueda en tiempo real. El objetivo es fortalecer las capacidades de descubrimiento y personalización de Whatnot a medida que la plataforma sigue expandiéndose a nuevas categorías de productos y millones de compradores.

Según la compañía, esta adquisición refuerza su inversión en inteligencia artificial para resolver uno de los mayores desafíos del comercio en vivo: ayudar a los compradores a encontrar los productos adecuados mientras el inventario, las subastas y la demanda cambian constantemente. A diferencia de las plataformas de comercio electrónico tradicionales, donde los catálogos se mantienen estables, el mercado de Whatnot evoluciona minuto a minuto, con subastas que pueden terminar en minutos o durar horas.

Declaraciones del vicepresidente de Datos e IA

“Al combinar la tecnología de Shaped con los sistemas existentes de Whatnot, podemos hacer que las recomendaciones sean más rápidas, más receptivas y más personalizadas”, afirmó Emmanuel Fuentes, vicepresidente de Datos e IA de Whatnot. “Esa velocidad importa porque el comercio en vivo es un problema de recomendación particularmente difícil. El inventario cambia por segundo, los shows comienzan y terminan continuamente, y la intención del comprador varía a lo largo de una transmisión”.

Fuentes señaló que la empresa ha trabajado durante los últimos seis años en mejorar la velocidad de su motor de recomendación, reduciendo la latencia de aproximadamente un día a solo minutos. Con la integración de la tecnología de Shaped, se espera que las recomendaciones sean aún más cercanas al tiempo real. Actualmente, los sistemas de Whatnot procesan más de 500.000 horas de video en vivo y millones de interacciones en tiempo real cada semana, datos que se utilizan para mejorar continuamente las recomendaciones.

¿Qué es Shaped y quiénes se suman al equipo?

Fundada para ayudar a las empresas a construir sistemas de recomendación impulsados por IA, Shaped desarrolló tecnología que combina datos de clientes existentes con grandes modelos de lenguaje y machine learning para ofrecer experiencias de búsqueda y descubrimiento altamente personalizadas. Entre sus clientes se encontraban compañías como Outdoorsy y QVC.

Como parte de la adquisición, el fundador y CEO de Shaped, Tullie Murrell, junto con casi una docena de ingenieros e investigadores de IA, se unirán a Whatnot. Murrell liderará el nuevo grupo de Investigación de IA Aplicada de la compañía. Cabe destacar que Murrell trabajó anteriormente en Meta antes de lanzar Shaped.

Crecimiento y expansión de Whatnot

Whatnot, lanzada en 2019, recientemente reveló que los vendedores han superado los 1.000 millones de pedidos. El año pasado, la compañía recaudó $225 millones en una ronda de financiamiento Serie F, lo que le otorgó una valoración de más de $11.000 millones tras añadir 20 millones de compradores en el último año.

Además, Whatnot ha ampliado significativamente su mercado, lanzando más de 35 nuevas categorías el año pasado —incluyendo arte, golf y vinilos— y más de 45 categorías adicionales durante la primera mitad de 2026, con nuevas subcategorías que continúan lanzándose cada mes.

Contexto del mercado y competencia

Este movimiento se produce mientras gigantes de la reventa como eBay y Poshmark también integran inteligencia artificial en sus plataformas. La adquisición de Shaped coloca a Whatnot en una posición sólida para competir en el dinámico mundo del comercio en vivo y las recomendaciones personalizadas.

Con la incorporación de Shaped, Whatnot potencia su motor de recomendaciones en tiempo real, lo que permitirá a los compradores descubrir productos de forma más rápida y precisa, mejorando la experiencia general en la plataforma.